Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Kubeflow na Google Cloud Platform

Zaawansowane szkolenie z platformy Kubeflow w środowisku Google Cloud Platform, koncentrujące się na tworzeniu, wdrażaniu i zarządzaniu potokami uczenia maszynowego w skali produkcyjnej. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy uczą się projektować, implementować i optymalizować rozwiązania ML/AI z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i praktyk MLOps. Szczególny nacisk położony jest na automatyzację procesów, skalowalność rozwiązań oraz monitorowanie wydajności modeli.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w skali produkcyjnej to zupełnie inne wyzwanie niż eksperymentowanie w Jupyter Notebook. Kubeflow to platforma, która pozwala przekształcić prototypy ML w skalowalne, automatyczne pipeline’y działające w chmurze Google Cloud Platform. Ten czterodniowy warsztat jest dedykowany inżynierom ML, specjalistom MLOps i architektom, którzy chcą opanować pełen cykl wdrożenia rozwiązań AI – od projektowania potoków uczenia, przez automatyzację trenowania modeli, po monitoring wydajności w środowisku produkcyjnym.

Uczestnicy pracują na rzeczywistych scenariuszach GCP, ucząc się orkiestracji kontenerów, automatyzacji procesów i implementacji praktyk MLOps. Czterodniowy format pozwala na głębokie zanurzenie w tematyce – od architektury platformy po zaawansowane techniki optymalizacji kosztów i zarządzania zasobami. To intensywny warsztat dla profesjonalistów, którzy chcą rozwijać produkcyjne rozwiązania AI w środowisku chmurowym.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT szkolimy specjalistów IT od 2004 roku – przez ten czas przeprowadziliśmy 2500+ szkoleń dla profesjonalistów z całej Polski. Nasze warsztaty z Kubeflow prowadzą trenerzy z praktycznym doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań ML/AI w środowiskach produkcyjnych. Czterodniowy program obejmuje nie tylko teorię, ale przede wszystkim hands-on lab – uczestnicy pracują na własnych projektach GCP, budując rzeczywiste pipeline’y uczenia maszynowego.

Oferujemy dostęp do przygotowanego środowiska GCP z gotowymi konfiguracjami Kubeflow oraz przykładowymi projektami ML. Szkolenie kończy się certyfikatem EITT oraz materiałami zawierającymi dokumentację architektury, best practices i przykłady kodu. Dostępne w formule online i stacjonarnej, zajęcia realizowane są w małych grupach, co pozwala na indywidualne konsultacje i dopasowanie scenariuszy do potrzeb uczestników. Jeśli rozwijasz rozwiązania AI/ML w Google Cloud, to szkolenie jest dla Ciebie.

Korzyści

  • Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności projektowania i wdrażania rozwiązań ML/AI w środowisku produkcyjnym
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie automatyzacji procesów uczenia maszynowego z wykorzystaniem Kubeflow
  • Nauczy się efektywnie zarządzać cyklem życia modeli ML w infrastrukturze chmurowej
  • Opanuje techniki optymalizacji kosztów i wydajności potoków ML
  • Będzie potrafił implementować najlepsze praktyki MLOps w projektach AI
  • Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań uczenia maszynowego.Uczestnik rozwinie strategiczne umiejętności zarządzania transformacją organizacyjną w kierunku kultury przepływu
  • Zdobędzie zaawansowaną wiedzę z zakresu projektowania i optymalizacji złożonych systemów Kanban
  • Nauczy się efektywnie zarządzać portfelem inicjatyw i projektów z wykorzystaniem zasad przepływu
  • Rozwinie umiejętności przywódcze niezbędne do prowadzenia transformacji organizacyjnej
  • Będzie potrafił projektować i wdrażać programy rozwoju dojrzałości organizacyjnej
  • Opanuje techniki mentoringu i coachingu w kontekście rozwoju kultury Kanban

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie uczenia maszynowego
Specjaliści MLOps
Data Scientists
Architekci rozwiązań chmurowych
DevOps Engineers pracujący z ML
Inżynierowie danych
Specjaliści ds. wdrażania modeli ML

Wymagania wstępne

  • Doświadczenie w uczeniu maszynowym
  • Znajomość Google Cloud Platform
  • Podstawy Kubernetes
  • Umiejętności programistyczne w Python
  • Zaawansowana znajomość praktyk Kanban
  • Doświadczenie w transformacji organizacyjnej
  • Praktyka w zarządzaniu złożonymi procesami
  • Rozumienie dynamiki systemowej

Program szkolenia

01

Komponenty i architektura platformy

  • Integracja z Google Cloud
  • Orkiestracja kontenerów
  • Zarządzanie zasobami
  • Potoki uczenia maszynowego
02

Projektowanie potoków ML

  • Przetwarzanie danych
  • Trenowanie modeli
  • Ewaluacja i walidacja
  • MLOps i automatyzacja
03

Ciągłe uczenie

  • Monitorowanie modeli
  • Zarządzanie wersjami
  • Optymalizacja potoków
04

Wdrażanie i skalowanie

  • Strategie wdrażania modeli
  • Skalowanie horyzontalne
  • Zarządzanie kosztami
  • Monitorowanie wydajności

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Ścieżka rozwoju

Kubeflow na Google Cloud PlatformTo szkolenie
4
Kubeflow na platformie AzurePowiązane szkolenie

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Kubeflow na Google Cloud Platform?

Wymagane jest doświadczenie w uczeniu maszynowym, znajomość Google Cloud Platform, podstawy Kubernetes oraz umiejętności programistyczne w Python.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym (onsite).

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla inżynierów uczenia maszynowego, specjalistów MLOps, Data Scientists oraz architektów rozwiązań chmurowych.

Jak Kubeflow wspiera automatyzację potoków uczenia maszynowego i implementację praktyk MLOps w GCP?

Kubeflow to platforma umożliwiająca orkiestrację pełnego cyklu życia modeli ML w środowisku Google Cloud Platform. W ramach szkolenia uczestnicy uczą się projektować potoki ML, przetwarzać dane, trenować modele, implementować ciągłe uczenie, monitorować modele w produkcji oraz zarządzać wersjami. Program obejmuje praktyczne warsztaty z automatyzacji procesów, strategii wdrażania modeli, skalowania horyzontalnego i optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej.

Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?

EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Nasze podejście opiera się na praktycznych warsztatach prowadzonych przez trenerów-praktyków. Szkolenie Kubeflow na Google Cloud Platform realizujemy w formule hands-on, z możliwością dostosowania programu do potrzeb Twojego zespołu.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90