Kubeflow na platformie Azure
Szkolenie oferuje zaawansowane podejście do wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow na platformie Microsoft Azure. Program łączy głębokie zrozumienie architektury Kubeflow z praktycznymi aspektami jej implementacji w środowisku chmurowym Azure. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych zajęć praktycznych, gdzie uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami ML, ucząc się orkiestracji całego cyklu życia modeli uczenia maszynowego, od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie oferuje zaawansowane podejście do wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow na platformie Microsoft Azure.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji i zarządzania przepływami pracy ML w środowisku Kubeflow na Azure, Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych pipeline’ów uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań produkcyjnych, Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli ML, od eksperymentów po wdrożenie, Pozna techniki optymalizacji wydajności i kosztów w kontekście uczenia maszynowego w chmurze. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML/AI, DevOps specjalizujący się w ML, Architekci rozwiązań chmurowych.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji i zarządzania przepływami pracy ML w środowisku Kubeflow na Azure
- Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych pipeline'ów uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań produkcyjnych
- Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli ML, od eksperymentów po wdrożenie
- Pozna techniki optymalizacji wydajności i kosztów w kontekście uczenia maszynowego w chmurze
- Będzie potrafił wdrażać najlepsze praktyki MLOps w swoich projektach
- Opanuje zaawansowane techniki monitorowania i debugowania pipeline'ów ML
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie z Kubernetes
- Znajomość platformy Azure
- Podstawy programowania w Pythonie
Program szkolenia
Architektura Kubeflow
- Integracja z Azure Kubernetes Service
- Komponenty i pipeline'y ML
- Konfiguracja środowiska
- Zarządzanie przepływami pracy ML
- Projektowanie pipeline'ów
- Orkiestracja eksperymentów
Zarządzanie danymi
- Monitorowanie procesów
- Zaawansowane funkcje
- Automatyzacja treningu modeli
- Hyperparameter tuning
- Distributed training
Model serving
- Wdrożenie i utrzymanie
CI/CD dla ML
- Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności
- Optymalizacja kosztów
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Kubeflow na platformie Azure zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie z Kubernetes; Znajomość platformy Azure.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML/AI; DevOps specjalizujący się w ML; Architekci rozwiązań chmurowych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.