Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Kubeflow na platformie Azure

Szkolenie oferuje zaawansowane podejście do wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow na platformie Microsoft Azure. Program łączy głębokie zrozumienie architektury Kubeflow z praktycznymi aspektami jej implementacji w środowisku chmurowym Azure. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych zajęć praktycznych, gdzie uczestnicy pracują nad rzeczywistymi projektami ML, ucząc się orkiestracji całego cyklu życia modeli uczenia maszynowego, od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie oferuje zaawansowane podejście do wdrażania i zarządzania przepływami pracy uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow na platformie Microsoft Azure.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji i zarządzania przepływami pracy ML w środowisku Kubeflow na Azure, Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych pipeline’ów uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań produkcyjnych, Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli ML, od eksperymentów po wdrożenie, Pozna techniki optymalizacji wydajności i kosztów w kontekście uczenia maszynowego w chmurze. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML/AI, DevOps specjalizujący się w ML, Architekci rozwiązań chmurowych.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji i zarządzania przepływami pracy ML w środowisku Kubeflow na Azure
  • Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych pipeline'ów uczenia maszynowego dostosowanych do wymagań produkcyjnych
  • Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli ML, od eksperymentów po wdrożenie
  • Pozna techniki optymalizacji wydajności i kosztów w kontekście uczenia maszynowego w chmurze
  • Będzie potrafił wdrażać najlepsze praktyki MLOps w swoich projektach
  • Opanuje zaawansowane techniki monitorowania i debugowania pipeline'ów ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie ML/AI
DevOps specjalizujący się w ML
Architekci rozwiązań chmurowych
Data Scientists pracujący z modelami produkcyjnymi
Specjaliści MLOps
Inżynierowie platformy ML
Deweloperzy aplikacji AI

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z Kubernetes
  • Znajomość platformy Azure
  • Podstawy programowania w Pythonie

Program szkolenia

01

Architektura Kubeflow

  • Integracja z Azure Kubernetes Service
  • Komponenty i pipeline'y ML
  • Konfiguracja środowiska
  • Zarządzanie przepływami pracy ML
  • Projektowanie pipeline'ów
  • Orkiestracja eksperymentów
02

Zarządzanie danymi

  • Monitorowanie procesów
  • Zaawansowane funkcje
  • Automatyzacja treningu modeli
  • Hyperparameter tuning
  • Distributed training
03

Model serving

  • Wdrożenie i utrzymanie
04

CI/CD dla ML

  • Skalowanie rozwiązań
  • Monitorowanie wydajności
  • Optymalizacja kosztów

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Kubeflow na platformie Azure zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie z Kubernetes; Znajomość platformy Azure.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML/AI; DevOps specjalizujący się w ML; Architekci rozwiązań chmurowych.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90