Zaawansowane techniki głębokiego uczenia
Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu zaawansowanych technik głębokiego uczenia, koncentrując się na najnowszych osiągnięciach w tej dziedzinie. Podczas warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane architektury sieci neuronowych, metody treningu i optymalizacji oraz techniki transferu uczenia. Program obejmuje praktyczne implementacje złożonych modeli oraz ich zastosowanie w wymagających scenariuszach biznesowych.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu zaawansowanych technik głębokiego uczenia, koncentrując się na najnowszych osiągnięciach w tej dziedzinie.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik opanuje zaawansowane techniki projektowania i trenowania złożonych modeli głębokiego uczenia, Zdobędzie umiejętność implementacji i dostrajania najnowszych architektur sieci neuronowych, Nauczy się skutecznie optymalizować wydajność i skalowalność modeli deep learning, Będzie potrafił wdrażać zaawansowane rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Doświadczeni inżynierowie ML pracujący z deep learning, Data Scientists specjalizujący się w sieciach neuronowych, Badacze rozwijający nowe architektury sieci.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik opanuje zaawansowane techniki projektowania i trenowania złożonych modeli głębokiego uczenia
- Zdobędzie umiejętność implementacji i dostrajania najnowszych architektur sieci neuronowych
- Nauczy się skutecznie optymalizować wydajność i skalowalność modeli deep learning
- Będzie potrafił wdrażać zaawansowane rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym
- Pozna metody efektywnego zarządzania cyklem życia modeli deep learning
- Rozwinie zdolność adaptacji najnowszych osiągnięć w dziedzinie do praktycznych zastosowań
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Praktyczne doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
- Zaawansowana znajomość matematyki i statystyki
- Biegłość w programowaniu w Pythonie
- Znajomość frameworków deep learning
Program szkolenia
Attention mechanisms i transformery
- Architektury hybrydowe
Modele generatywne
- Meta-learning
- Techniki optymalizacji
- Zaawansowane metody regularyzacji
- Techniki optymalizacji hiperparametrów
Uczenie federacyjne
- Destylacja wiedzy
- Skalowalność i wydajność
- Distributed training
Kwantyzacja modeli
- Pruning i kompresja
- Optymalizacja inferencji
- Wdrożenie na produkcję
- MLOps dla deep learning
- Monitoring i debugowanie
Continuous training
- Zarządzanie modelami
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki głębokiego uczenia zalecamy: Praktyczne doświadczenie w implementacji sieci neuronowych; Zaawansowana znajomość matematyki i statystyki; Biegłość w programowaniu w Pythonie.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Doświadczeni inżynierowie ML pracujący z deep learning; Data Scientists specjalizujący się w sieciach neuronowych; Badacze rozwijający nowe architektury sieci.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.