Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Zaawansowane techniki głębokiego uczenia

Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu zaawansowanych technik głębokiego uczenia, koncentrując się na najnowszych osiągnięciach w tej dziedzinie. Podczas warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane architektury sieci neuronowych, metody treningu i optymalizacji oraz techniki transferu uczenia. Program obejmuje praktyczne implementacje złożonych modeli oraz ich zastosowanie w wymagających scenariuszach biznesowych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu zaawansowanych technik głębokiego uczenia, koncentrując się na najnowszych osiągnięciach w tej dziedzinie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik opanuje zaawansowane techniki projektowania i trenowania złożonych modeli głębokiego uczenia, Zdobędzie umiejętność implementacji i dostrajania najnowszych architektur sieci neuronowych, Nauczy się skutecznie optymalizować wydajność i skalowalność modeli deep learning, Będzie potrafił wdrażać zaawansowane rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Doświadczeni inżynierowie ML pracujący z deep learning, Data Scientists specjalizujący się w sieciach neuronowych, Badacze rozwijający nowe architektury sieci.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik opanuje zaawansowane techniki projektowania i trenowania złożonych modeli głębokiego uczenia
  • Zdobędzie umiejętność implementacji i dostrajania najnowszych architektur sieci neuronowych
  • Nauczy się skutecznie optymalizować wydajność i skalowalność modeli deep learning
  • Będzie potrafił wdrażać zaawansowane rozwiązania ML w środowisku produkcyjnym
  • Pozna metody efektywnego zarządzania cyklem życia modeli deep learning
  • Rozwinie zdolność adaptacji najnowszych osiągnięć w dziedzinie do praktycznych zastosowań

Dla kogo jest to szkolenie?

Doświadczeni inżynierowie ML pracujący z deep learning
Data Scientists specjalizujący się w sieciach neuronowych
Badacze rozwijający nowe architektury sieci
Specjaliści ds. optymalizacji modeli deep learning
Architekci rozwiązań AI
Eksperci ds. uczenia maszynowego

Wymagania wstępne

  • Praktyczne doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
  • Zaawansowana znajomość matematyki i statystyki
  • Biegłość w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość frameworków deep learning

Program szkolenia

01

Attention mechanisms i transformery

  • Architektury hybrydowe
02

Modele generatywne

  • Meta-learning
  • Techniki optymalizacji
  • Zaawansowane metody regularyzacji
  • Techniki optymalizacji hiperparametrów
03

Uczenie federacyjne

  • Destylacja wiedzy
  • Skalowalność i wydajność
  • Distributed training
04

Kwantyzacja modeli

  • Pruning i kompresja
  • Optymalizacja inferencji
  • Wdrożenie na produkcję
  • MLOps dla deep learning
  • Monitoring i debugowanie
05

Continuous training

  • Zarządzanie modelami

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki głębokiego uczenia zalecamy: Praktyczne doświadczenie w implementacji sieci neuronowych; Zaawansowana znajomość matematyki i statystyki; Biegłość w programowaniu w Pythonie.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Doświadczeni inżynierowie ML pracujący z deep learning; Data Scientists specjalizujący się w sieciach neuronowych; Badacze rozwijający nowe architektury sieci.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90