Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Zaawansowane techniki Machine Learning w Pythonie

Specjalistyczne szkolenie koncentrujące się na zaawansowanych technikach uczenia maszynowego w środowisku Python. Uczestnicy poznają najnowsze metody i algorytmy ML oraz ich praktyczne zastosowania w złożonych problemach biznesowych. Program łączy zaawansowaną teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, umożliwiając uczestnikom rozwój specjalistycznych umiejętności w dziedzinie ML.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Specjalistyczne szkolenie koncentrujące się na zaawansowanych technikach uczenia maszynowego w środowisku Python. Uczestnicy poznają najnowsze metody i algorytmy ML oraz ich praktyczne zastosowania w złożonych problemach biznesowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik będzie potrafił implementować i stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego w projektach produkcyjnych, Zdobędzie umiejętność projektowania i optymalizacji złożonych architektur ML dla specyficznych zastosowań, Nauczy się efektywnie wykorzystywać zasoby obliczeniowe w rozproszonym treningu modeli, Pozna najnowsze trendy w dziedzinie ML i ich praktyczne zastosowania. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Doświadczeni Data Scientists, Machine Learning Engineers, Inżynierowie AI.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Uczestnik będzie potrafił implementować i stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego w projektach produkcyjnych
  • Zdobędzie umiejętność projektowania i optymalizacji złożonych architektur ML dla specyficznych zastosowań
  • Nauczy się efektywnie wykorzystywać zasoby obliczeniowe w rozproszonym treningu modeli
  • Pozna najnowsze trendy w dziedzinie ML i ich praktyczne zastosowania
  • Będzie umiał dobierać i adaptować zaawansowane techniki ML do konkretnych problemów biznesowych
  • Rozwinie umiejętności w zakresie projektowania skalowalnych systemów ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Doświadczeni Data Scientists
Machine Learning Engineers
Inżynierowie AI
Architekci rozwiązań ML
Badacze stosujący ML w projektach
Specjaliści R&D w obszarze AI

Wymagania wstępne

  • Praktyczne doświadczenie w ML
  • Zaawansowana znajomość Pythona
  • Znajomość frameworków ML/DL
  • Solidne podstawy matematyczne

Program szkolenia

01

Uczenie rozproszone

  • Uczenie federacyjne
02

Aktywne uczenie

  • Semi-supervised learning
  • Specjalistyczne architektury ML
  • Modele attention-based
  • Architektury grafowe
03

Modele generatywne

  • Sieci rekurencyjne
  • Optymalizacja i skalowanie
  • Techniki optymalizacji modeli
  • Distributed training
  • Quantization modeli
04

Automatyczne ML

  • Zastosowania przemysłowe
  • Analiza szeregów czasowych
  • Przetwarzanie języka naturalnego
05

Computer Vision

  • Systemy rekomendacyjne

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki Machine Learning w Pythonie zalecamy: Praktyczne doświadczenie w ML; Zaawansowana znajomość Pythona; Znajomość frameworków ML/DL.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Doświadczeni Data Scientists; Machine Learning Engineers; Inżynierowie AI.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90