Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Torch w uczeniu maszynowym i głębokim

Zaawansowane szkolenie poświęcone wykorzystaniu frameworka Torch w projektach głębokiego uczenia. Program prowadzi uczestników przez proces projektowania, implementacji i optymalizacji modeli deep learning, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych aspektów pracy z dużymi zbiorami danych. Zajęcia łączą solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi, gdzie uczestnicy implementują różnorodne architektury sieci neuronowych i uczą się rozwiązywać rzeczywiste problemy przy użyciu głębokiego uczenia. Warsztaty prowadzone są w środowisku, które odzwierciedla realne wyzwania projektowe.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie poświęcone wykorzystaniu frameworka Torch w projektach głębokiego uczenia.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał głęboką wiedzę praktyczną o projektowaniu i implementacji modeli deep learning w środowisku Torch, Zdobędzie umiejętność efektywnego trenowania złożonych architektur sieci neuronowych z wykorzystaniem zaawansowanych technik optymalizacji, Rozwinie zdolność do identyfikacji i rozwiązywania problemów wydajnościowych w projektach deep learning, Nauczy się implementować własne warstwy i komponenty sieci neuronowych dostosowane do specyficznych potrzeb projektowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierów uczenia maszynowego pracujących nad projektami deep learning, Data scientists specjalizujących się w sieciach neuronowych, Programistów ML zainteresowanych frameworkiem Torch.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał głęboką wiedzę praktyczną o projektowaniu i implementacji modeli deep learning w środowisku Torch
  • Zdobędzie umiejętność efektywnego trenowania złożonych architektur sieci neuronowych z wykorzystaniem zaawansowanych technik optymalizacji
  • Rozwinie zdolność do identyfikacji i rozwiązywania problemów wydajnościowych w projektach deep learning
  • Nauczy się implementować własne warstwy i komponenty sieci neuronowych dostosowane do specyficznych potrzeb projektowych
  • Będzie potrafił optymalizować proces treningu i inferencji modeli pod kątem wydajności i zużycia zasobów
  • Zyska praktyczne doświadczenie w deploymencie modeli Torch w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierów uczenia maszynowego pracujących nad projektami deep learning
Data scientists specjalizujących się w sieciach neuronowych
Programistów ML zainteresowanych frameworkiem Torch
Badaczy pracujących nad zaawansowanymi modelami AI
Specjalistów ds. wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego
Inżynierów ds. optymalizacji modeli deep learning
Architektów rozwiązań AI poszukujących wydajnych narzędzi
Programistów chcących poszerzyć kompetencje o głębokie uczenie

Wymagania wstępne

  • Solidna znajomość podstaw deep learning
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego
  • Praktyczna wiedza o sieciach neuronowych

Program szkolenia

01

Ekosystem i komponenty frameworka

  • Tensory i operacje tensorowe
  • Automatyczne różniczkowanie
  • Zarządzanie pamięcią i optymalizacja wydajności
  • Projektowanie sieci neuronowych
  • Implementacja warstw i modeli
  • Funkcje aktywacji i inicjalizacja wag
02

Mechanizmy regularyzacji

  • Zaawansowane architektury sieci
03

Trening i optymalizacja

  • Strategie treningu modeli
  • Techniki optymalizacji gradientowej
  • Zarządzanie procesem uczenia
  • Debugowanie modeli deep learning
04

Wdrażanie i skalowanie

  • Deployment modeli Torch
  • Optymalizacja wydajności inferecji
  • Rozproszone trenowanie modeli
  • Integracja z infrastrukturą produkcyjną

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Torch w uczeniu maszynowym i głębokim zalecamy: Solidna znajomość podstaw deep learning; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierów uczenia maszynowego pracujących nad projektami deep learning; Data scientists specjalizujących się w sieciach neuronowych; Programistów ML zainteresowanych frameworkiem Torch.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90