Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

MLOps: CI/CD dla uczenia maszynowego

Zaawansowane szkolenie poświęcone wdrażaniu pełnego cyklu CI/CD w projektach uczenia maszynowego. Program integruje najlepsze praktyki DevOps z wymaganiami projektów ML, zapewniając uczestnikom dogłębne zrozumienie automatyzacji procesów ML od rozwoju po wdrożenie produkcyjne. Szkolenie wykorzystuje praktyczne warsztaty i rzeczywiste scenariusze, pozwalając uczestnikom zdobyć doświadczenie w budowaniu skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów ML.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie poświęcone wdrażaniu pełnego cyklu CI/CD w projektach uczenia maszynowego.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i implementacji kompleksowych rozwiązań CI/CD dla projektów uczenia maszynowego, Zdobędzie głęboką wiedzę o automatyzacji całego cyklu życia modeli ML, od rozwoju po wdrożenie produkcyjne, Nauczy się budować skalowalne i niezawodne pipeline’y ML zgodne z najlepszymi praktykami DevOps, Rozwinie zdolność efektywnego zarządzania infrastrukturą i zasobami w projektach ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie DevOps specjalizujący się w ML, Architekci rozwiązań ML/AI, Data Scientists zainteresowani automatyzacją.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 5 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i implementacji kompleksowych rozwiązań CI/CD dla projektów uczenia maszynowego
  • Zdobędzie głęboką wiedzę o automatyzacji całego cyklu życia modeli ML, od rozwoju po wdrożenie produkcyjne
  • Nauczy się budować skalowalne i niezawodne pipeline'y ML zgodne z najlepszymi praktykami DevOps
  • Rozwinie zdolność efektywnego zarządzania infrastrukturą i zasobami w projektach ML
  • Pozna zaawansowane techniki monitorowania i optymalizacji wydajności systemów ML
  • Zyska praktyczne doświadczenie w implementacji zabezpieczeń i zgodności w pipeline'ach ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie DevOps specjalizujący się w ML
Architekci rozwiązań ML/AI
Data Scientists zainteresowani automatyzacją
ML Engineers odpowiedzialni za produkcyjne wdrożenia
Platform Engineers wspierający zespoły ML
DevOps Team Leaders zarządzający projektami ML
Specjaliści ds. infrastruktury AI/ML

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość praktyk DevOps
  • Doświadczenie w projektach ML
  • Znajomość systemów kontroli wersji
  • Podstawy programowania w Python

Program szkolenia

01

Architektura systemów MLOps

  • Projektowanie pipeline'ów CI/CD dla ML
  • Integracja z systemami kontroli wersji
  • Zarządzanie środowiskami ML
  • Automatyzacja procesów ML
  • Automatyczne trenowanie modeli
02

Testy i walidacja modeli

  • Continuous Training (CT)
  • Zarządzanie danymi treningowymi
  • Wdrażanie i monitorowanie
  • Strategie wdrażania modeli
  • Continuous Deployment (CD)
03

Monitoring wydajności

  • Zarządzanie incydentami
  • Infrastruktura i skalowalność
  • Architektura mikroserwisów dla ML
  • Konteneryzacja modeli ML
  • Orkiestracja kontenerów
04

Zarządzanie zasobami

  • Bezpieczeństwo i zgodność
  • Bezpieczeństwo pipeline'ów ML
05

Audyt i zgodność

  • Zarządzanie dostępem
  • Ochrona danych i modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu MLOps: CI/CD dla uczenia maszynowego zalecamy: Zaawansowana znajomość praktyk DevOps; Doświadczenie w projektach ML; Znajomość systemów kontroli wersji.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 5 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie DevOps specjalizujący się w ML; Architekci rozwiązań ML/AI; Data Scientists zainteresowani automatyzacją.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90