MLOps: CI/CD dla uczenia maszynowego
Zaawansowane szkolenie poświęcone wdrażaniu pełnego cyklu CI/CD w projektach uczenia maszynowego. Program integruje najlepsze praktyki DevOps z wymaganiami projektów ML, zapewniając uczestnikom dogłębne zrozumienie automatyzacji procesów ML od rozwoju po wdrożenie produkcyjne. Szkolenie wykorzystuje praktyczne warsztaty i rzeczywiste scenariusze, pozwalając uczestnikom zdobyć doświadczenie w budowaniu skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów ML.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie poświęcone wdrażaniu pełnego cyklu CI/CD w projektach uczenia maszynowego.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i implementacji kompleksowych rozwiązań CI/CD dla projektów uczenia maszynowego, Zdobędzie głęboką wiedzę o automatyzacji całego cyklu życia modeli ML, od rozwoju po wdrożenie produkcyjne, Nauczy się budować skalowalne i niezawodne pipeline’y ML zgodne z najlepszymi praktykami DevOps, Rozwinie zdolność efektywnego zarządzania infrastrukturą i zasobami w projektach ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie DevOps specjalizujący się w ML, Architekci rozwiązań ML/AI, Data Scientists zainteresowani automatyzacją.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 5 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności w zakresie projektowania i implementacji kompleksowych rozwiązań CI/CD dla projektów uczenia maszynowego
- Zdobędzie głęboką wiedzę o automatyzacji całego cyklu życia modeli ML, od rozwoju po wdrożenie produkcyjne
- Nauczy się budować skalowalne i niezawodne pipeline'y ML zgodne z najlepszymi praktykami DevOps
- Rozwinie zdolność efektywnego zarządzania infrastrukturą i zasobami w projektach ML
- Pozna zaawansowane techniki monitorowania i optymalizacji wydajności systemów ML
- Zyska praktyczne doświadczenie w implementacji zabezpieczeń i zgodności w pipeline'ach ML
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Zaawansowana znajomość praktyk DevOps
- Doświadczenie w projektach ML
- Znajomość systemów kontroli wersji
- Podstawy programowania w Python
Program szkolenia
Architektura systemów MLOps
- Projektowanie pipeline'ów CI/CD dla ML
- Integracja z systemami kontroli wersji
- Zarządzanie środowiskami ML
- Automatyzacja procesów ML
- Automatyczne trenowanie modeli
Testy i walidacja modeli
- Continuous Training (CT)
- Zarządzanie danymi treningowymi
- Wdrażanie i monitorowanie
- Strategie wdrażania modeli
- Continuous Deployment (CD)
Monitoring wydajności
- Zarządzanie incydentami
- Infrastruktura i skalowalność
- Architektura mikroserwisów dla ML
- Konteneryzacja modeli ML
- Orkiestracja kontenerów
Zarządzanie zasobami
- Bezpieczeństwo i zgodność
- Bezpieczeństwo pipeline'ów ML
Audyt i zgodność
- Zarządzanie dostępem
- Ochrona danych i modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu MLOps: CI/CD dla uczenia maszynowego zalecamy: Zaawansowana znajomość praktyk DevOps; Doświadczenie w projektach ML; Znajomość systemów kontroli wersji.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 5 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie DevOps specjalizujący się w ML; Architekci rozwiązań ML/AI; Data Scientists zainteresowani automatyzacją.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.