Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Machine Learning z Pythonem - kurs rozszerzony

Zaawansowane szkolenie z uczenia maszynowego w języku Python, które dogłębnie przedstawia teoretyczne podstawy oraz praktyczne zastosowania ML. Program obejmuje szeroki zakres zagadnień, od klasycznych algorytmów po najnowsze trendy w dziedzinie uczenia maszynowego. Warsztaty łączą solidne podstawy teoretyczne z intensywnym komponentem praktycznym, pozwalając uczestnikom zdobyć wszechstronne umiejętności w obszarze ML.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie z uczenia maszynowego w języku Python, które dogłębnie przedstawia teoretyczne podstawy oraz praktyczne zastosowania ML.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie dogłębną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie uczenia maszynowego, Rozwinie umiejętność implementacji i optymalizacji zaawansowanych algorytmów ML w rzeczywistych projektach, Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne, Pozna najnowsze trendy i narzędzia w dziedzinie ML oraz ich praktyczne zastosowania. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists rozwijający kompetencje ML, Programiści specjalizujący się w AI/ML, Analitycy danych przechodzący do ML.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie dogłębną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie uczenia maszynowego
  • Rozwinie umiejętność implementacji i optymalizacji zaawansowanych algorytmów ML w rzeczywistych projektach
  • Nauczy się efektywnie zarządzać całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
  • Pozna najnowsze trendy i narzędzia w dziedzinie ML oraz ich praktyczne zastosowania
  • Będzie potrafił projektować i implementować skalowalne rozwiązania ML z uwzględnieniem najlepszych praktyk branżowych
  • Rozwinie umiejętności w zakresie interpretacji i wyjaśnialności modeli ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists rozwijający kompetencje ML
Programiści specjalizujący się w AI/ML
Analitycy danych przechodzący do ML
Inżynierowie uczenia maszynowego
Badacze zajmujący się AI
Architekci rozwiązań ML

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość Pythona
  • Podstawy statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
  • Znajomość algebry liniowej
  • Doświadczenie w analizie danych

Program szkolenia

01

Matematyczne podstawy ML

  • Probabilistyczne modele uczenia
  • Optymalizacja i regularyzacja
  • Ewaluacja i walidacja modeli
  • Zaawansowane algorytmy ML
  • Deep Learning i sieci neuronowe
02

Ensemble Learning

  • Transfer Learning
  • Uczenie przez wzmacnianie
  • Praktyczne aspekty ML
  • Przetwarzanie danych wielkoskalowych
03

Inżynieria cech

  • Strojenie hiperparametrów
04

Interpretacja modeli

  • Wdrażanie rozwiązań ML
  • MLOps i pipeline'y ML
05

Monitoring modeli

  • Skalowanie rozwiązań ML
  • Zarządzanie cyklem życia modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Machine Learning z Pythonem - kurs rozszerzony zalecamy: Zaawansowana znajomość Pythona; Podstawy statystyki i rachunku prawdopodobieństwa; Znajomość algebry liniowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists rozwijający kompetencje ML; Programiści specjalizujący się w AI/ML; Analitycy danych przechodzący do ML.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90