Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze

Zaawansowane szkolenie poświęcone implementacji i zarządzaniu rozwiązaniami uczenia maszynowego w środowisku AWS z wykorzystaniem platformy Kubeflow. Program szkolenia łączy praktyczne aspekty orkiestracji zadań ML z zaawansowanymi technikami wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty poznają pełen cykl życia projektu ML, od przygotowania danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Szkolenie wykorzystuje rzeczywiste przypadki użycia i najlepsze praktyki MLOps, zapewniając kompleksowe zrozumienie procesu wytwórczego w projektach uczenia maszynowego.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie poświęcone implementacji i zarządzaniu rozwiązaniami uczenia maszynowego w środowisku AWS z wykorzystaniem platformy Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Szkolenie rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania projektów ML w środowisku produkcyjnym AWS, Po ukończeniu kursu wzrośnie efektywność w zarządzaniu cyklem życia modeli uczenia maszynowego, Zdobyte doświadczenie pozwoli na implementację wydajnych i skalowalnych rozwiązań MLOps, Praktyczna wiedza umożliwi optymalizację procesów trenowania i wdrażania modeli ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML zajmujący się wdrożeniami modeli, Data Scientists przechodzący do ról produkcyjnych, Specjaliści MLOps i DevOps.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Szkolenie rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania projektów ML w środowisku produkcyjnym AWS
  • Po ukończeniu kursu wzrośnie efektywność w zarządzaniu cyklem życia modeli uczenia maszynowego
  • Zdobyte doświadczenie pozwoli na implementację wydajnych i skalowalnych rozwiązań MLOps
  • Praktyczna wiedza umożliwi optymalizację procesów trenowania i wdrażania modeli ML
  • Nabyte umiejętności przyspieszą proces transformacji organizacji w kierunku dojrzałych praktyk ML
  • Platformy Kubeflow zwiększy skuteczność w automatyzacji procesów ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie ML zajmujący się wdrożeniami modeli
Data Scientists przechodzący do ról produkcyjnych
Specjaliści MLOps i DevOps
Architekci rozwiązań AI/ML
Deweloperzy aplikacji ML
Inżynierowie danych pracujący z projektami ML
Zespoły odpowiedzialne za platformy ML

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z Kubernetes
  • Znajomość podstaw AWS
  • Umiejętności programistyczne w Python

Program szkolenia

01

Architektura rozwiązania

  • Konfiguracja środowiska
  • Integracja z usługami AWS
  • Zarządzanie zasobami obliczeniowymi
  • Przetwarzanie danych i eksperymentacja
  • Potoki przetwarzania danych
  • Zarządzanie eksperymentami
02

Śledzenie modeli

  • Wersjonowanie danych i kodu
  • Trenowanie i optymalizacja modeli
03

Rozproszone trenowanie

  • Strojenie hiperparametrów
  • Zarządzanie zasobami GPU
  • Monitorowanie wydajności
  • Wdrażanie i monitorowanie
  • Strategie deploymentu modeli
04

Serwowanie predykcji

  • Monitorowanie wydajności
  • Zarządzanie wersjami modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie kubeflow na aws - uczenie maszynowe w chmurze. Wymagany poziom: advanced.

Ile trwa szkolenie Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze?

Szkolenie trwa 4. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90