Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze
Zaawansowane szkolenie poświęcone implementacji i zarządzaniu rozwiązaniami uczenia maszynowego w środowisku AWS z wykorzystaniem platformy Kubeflow. Program szkolenia łączy praktyczne aspekty orkiestracji zadań ML z zaawansowanymi technikami wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty poznają pełen cykl życia projektu ML, od przygotowania danych, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Szkolenie wykorzystuje rzeczywiste przypadki użycia i najlepsze praktyki MLOps, zapewniając kompleksowe zrozumienie procesu wytwórczego w projektach uczenia maszynowego.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie poświęcone implementacji i zarządzaniu rozwiązaniami uczenia maszynowego w środowisku AWS z wykorzystaniem platformy Kubeflow.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Szkolenie rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania projektów ML w środowisku produkcyjnym AWS, Po ukończeniu kursu wzrośnie efektywność w zarządzaniu cyklem życia modeli uczenia maszynowego, Zdobyte doświadczenie pozwoli na implementację wydajnych i skalowalnych rozwiązań MLOps, Praktyczna wiedza umożliwi optymalizację procesów trenowania i wdrażania modeli ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML zajmujący się wdrożeniami modeli, Data Scientists przechodzący do ról produkcyjnych, Specjaliści MLOps i DevOps.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Szkolenie rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania projektów ML w środowisku produkcyjnym AWS
- Po ukończeniu kursu wzrośnie efektywność w zarządzaniu cyklem życia modeli uczenia maszynowego
- Zdobyte doświadczenie pozwoli na implementację wydajnych i skalowalnych rozwiązań MLOps
- Praktyczna wiedza umożliwi optymalizację procesów trenowania i wdrażania modeli ML
- Nabyte umiejętności przyspieszą proces transformacji organizacji w kierunku dojrzałych praktyk ML
- Platformy Kubeflow zwiększy skuteczność w automatyzacji procesów ML
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie z Kubernetes
- Znajomość podstaw AWS
- Umiejętności programistyczne w Python
Program szkolenia
Architektura rozwiązania
- Konfiguracja środowiska
- Integracja z usługami AWS
- Zarządzanie zasobami obliczeniowymi
- Przetwarzanie danych i eksperymentacja
- Potoki przetwarzania danych
- Zarządzanie eksperymentami
Śledzenie modeli
- Wersjonowanie danych i kodu
- Trenowanie i optymalizacja modeli
Rozproszone trenowanie
- Strojenie hiperparametrów
- Zarządzanie zasobami GPU
- Monitorowanie wydajności
- Wdrażanie i monitorowanie
- Strategie deploymentu modeli
Serwowanie predykcji
- Monitorowanie wydajności
- Zarządzanie wersjami modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo jest szkolenie Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze?
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie kubeflow na aws - uczenie maszynowe w chmurze. Wymagany poziom: advanced.
Ile trwa szkolenie Kubeflow na AWS - uczenie maszynowe w chmurze?
Szkolenie trwa 4. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.
Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?
Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.
Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?
Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.