Technologie / Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe z PredictionIO

Szkolenie dostarcza zaawansowaną wiedzę o budowie silników rekomendacji i predykcji przy użyciu Apache PredictionIO. Uczestnicy poznają metody tworzenia, wdrażania i zarządzania silnikami ML w środowisku produkcyjnym. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, obejmując pełny cykl życia projektu ML od koncepcji po wdrożenie.

Zagadnienia

Architektura PredictionIO
Event Server
Silniki predykcyjne
Przetwarzanie danych
Algorytmy rekomendacji
Ewaluacja modeli
Deployment systemów
Monitorowanie wydajności
Skalowanie rozwiązań
Personalizacja
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
Optymalizacja wydajności

Korzyści

Uczestnik zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji zaawansowanych systemów rekomendacji z wykorzystaniem PredictionIO
Nauczy się tworzyć skalowalne silniki ML dostosowane do specyficznych wymagań biznesowych
Pozna techniki optymalizacji i monitorowania wydajności systemów predykcyjnych
Będzie potrafił wdrażać i zarządzać silnikami ML w środowisku produkcyjnym
Zdobędzie wiedzę o integracji PredictionIO z istniejącą infrastrukturą
Rozwinie umiejętność tworzenia spersonalizowanych systemów rekomendacji

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie ML budujący systemy rekomendacji

Deweloperzy aplikacji wykorzystujących ML

Data Scientists wdrażający modele produkcyjne

Architekci systemów ML

Specjaliści ds. personalizacji i rekomendacji

Programiści backend zainteresowani ML

Wymagania wstępne

Znajomość podstaw uczenia maszynowego
Doświadczenie w programowaniu w Scala lub Java
Podstawowa znajomość systemów rozproszonych
Zrozumienie algorytmów rekomendacji

Program szkolenia

Komponenty systemu
Przygotowanie środowiska
Event Server i silniki
Budowa silników predykcyjnych

Przetwarzanie danych
Ewaluacja modeli
Dostrajanie parametrów
Wdrożenie i skalowanie

Zarządzanie infrastrukturą
Monitorowanie wydajności
Obsługa wysokiego obciążenia

Personalizacja rekomendacji
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
Integracja z zewnętrznymi systemami
Optymalizacja wydajności

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Uczenie maszynowe z PredictionIO zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu w Scala lub Java; Podstawowa znajomość systemów rozproszonych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML budujący systemy rekomendacji; Deweloperzy aplikacji wykorzystujących ML; Data Scientists wdrażający modele produkcyjne.