Technologie / Sztuczna inteligencja

Azure Machine Learning (AML) - techniki zaawansowane

Zaawansowane szkolenie z platformy Azure Machine Learning, skupiające się na złożonych scenariuszach implementacji i optymalizacji rozwiązań ML. Program obejmuje zaawansowane techniki przetwarzania danych, tworzenia niestandardowych algorytmów i optymalizacji wydajności modeli. Uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach użycia, rozwijając praktyczne umiejętności projektowania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań ML.

Zagadnienia

Zaawansowane Azure ML
Trening rozproszony
Deep learning
Potoki danych
Inżynieria cech
Uczenie zespołowe
Transfer learning
Interpretacja modeli
Optymalizacja wydajności
Skalowanie rozwiązań
Architektura ML
Zaawansowany monitoring

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Inżynier Machine Learning

Korzyści

Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności korzystania z platformy Azure Machine Learning do tworzenia złożonych rozwiązań AI
Zdobędzie pogłębioną wiedzę na temat technik optymalizacji i skalowania modeli ML w środowisku Azure
Nauczy się projektować i implementować wydajne potoki przetwarzania danych na dużą skalę
Pozna zaawansowane techniki trenowania i dostrajania modeli ML
Rozwinie umiejętność tworzenia niestandardowych algorytmów uczenia maszynowego
Zdobędzie praktyczne doświadczenie w implementacji zaawansowanych scenariuszy wdrożeniowych

Dla kogo jest to szkolenie?

Doświadczeni Data Scientists pracujący z Azure ML

Inżynierowie ML specjalizujący się w Azure

Architekci rozwiązań AI/ML

Specjaliści od optymalizacji modeli ML

Starsi Data Scientists

Liderzy techniczni zespołów ML

Inżynierowie AI rozwijający zaawansowane modele

Wymagania wstępne

Praktyczne doświadczenie z Azure ML
Zaawansowana znajomość Pythona
Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego
Doświadczenie w projektach ML

Program szkolenia

Niestandardowe algorytmy uczenia

Optymalizacja wydajności
Przetwarzanie danych na dużą skalę
Zaawansowane potoki danych
Przetwarzanie strumieniowe
Techniki inżynierii cech
Zarządzanie jakością danych

Uczenie zespołowe
Deep learning w Azure ML

Techniki interpretacji modeli
Implementacja i optymalizacja
Zaawansowane scenariusze wdrożeniowe

Skalowanie rozwiązań
Zaawansowany monitoring

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Azure Machine Learning (AML) - techniki zaawansowane zalecamy: Praktyczne doświadczenie z Azure ML; Zaawansowana znajomość Pythona; Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Doświadczeni Data Scientists pracujący z Azure ML; Inżynierowie ML specjalizujący się w Azure; Architekci rozwiązań AI/ML.