Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

NLP: Przetwarzanie języka naturalnego w R

Szkolenie wprowadza uczestników w zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem środowiska R, łącząc statystyczne podejście do analizy tekstu z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli wykorzystać bogate możliwości ekosystemu R w zakresie analizy danych tekstowych i wizualizacji wyników. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne implementacje z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych tekstowych. Kurs kładzie szczególny nacisk na wykorzystanie statystycznego podejścia do NLP oraz integrację z innymi narzędziami analitycznymi.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem środowiska R, łącząc statystyczne podejście do analizy tekstu z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzać zaawansowane analizy tekstu w środowisku R, Zdobędzie umiejętność wykorzystania statystycznych metod do wydobywania informacji z danych tekstowych, Będzie w stanie tworzyć efektywne wizualizacje wyników analizy tekstu, Nauczy się implementować modele uczenia maszynowego do zadań NLP w R. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z R, Data scientists specjalizujący się w text mining, Badacze wykorzystujący analizę tekstu.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzać zaawansowane analizy tekstu w środowisku R
  • Zdobędzie umiejętność wykorzystania statystycznych metod do wydobywania informacji z danych tekstowych
  • Będzie w stanie tworzyć efektywne wizualizacje wyników analizy tekstu
  • Nauczy się implementować modele uczenia maszynowego do zadań NLP w R
  • Opanuje techniki przetwarzania i analizy dużych zbiorów tekstowych
  • Zdobędzie praktyczne doświadczenie w tworzeniu raportów i dashboardów prezentujących wyniki analizy tekstu

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący z R
Data scientists specjalizujący się w text mining
Badacze wykorzystujący analizę tekstu
Statystycy pracujący z danymi tekstowymi
Specjaliści ds. lingwistyki obliczeniowej
Analitycy biznesowi wykorzystujący NLP
Naukowcy zajmujący się text mining

Wymagania wstępne

  • Znajomość środowiska R i tidyverse
  • Podstawowa wiedza statystyczna
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Zrozumienie podstaw machine learning

Program szkolenia

01

Manipulacja danymi tekstowymi w tidyverse

  • Preprocessing i czyszczenie tekstu
  • Korpusy tekstowe i ich analiza
  • Zaawansowane wyrażenia regularne
02

Analiza statystyczna tekstu

  • Modelowanie tematyczne (topic modeling)
  • Analiza sentymentu i emocji
  • Miary podobieństwa tekstów
  • Wizualizacja danych tekstowych
03

Uczenie maszynowe w NLP

  • Klasyfikacja tekstu w R
  • Word embeddings i doc2vec
  • Integracja z deep learning
  • Walidacja modeli językowych
04

Zastosowania praktyczne

  • Analiza mediów społecznościowych
05

Eksploracja dokumentów

  • Systemy rekomendacyjne
  • Raportowanie wyników

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu NLP: Przetwarzanie języka naturalnego w R zalecamy: Znajomość środowiska R i tidyverse; Podstawowa wiedza statystyczna; Doświadczenie w analizie danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z R; Data scientists specjalizujący się w text mining; Badacze wykorzystujący analizę tekstu.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90