Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Machine Learning w bankowości z wykorzystaniem R

Szkolenie zapewnia dogłębne zrozumienie zastosowań uczenia maszynowego w sektorze bankowym z wykorzystaniem języka R. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki analizy danych finansowych poprzez praktyczne warsztaty z rzeczywistymi zbiorami danych bankowych. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając zdobycie umiejętności niezbędnych do implementacji rozwiązań ML w środowisku bankowym. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia dogłębne zrozumienie zastosowań uczenia maszynowego w sektorze bankowym z wykorzystaniem języka R.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować rozwiązania uczenia maszynowego dla sektora bankowego w języku R, Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu budowy modeli scoringowych i systemów wykrywania oszustw, Rozwinie umiejętności związane z przetwarzaniem i analizą danych bankowych, Nauczy się optymalizować i monitorować modele ML w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych w sektorze bankowym, Specjaliści ds. ryzyka kredytowego, Inżynierowie ds. modelowania finansowego.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować rozwiązania uczenia maszynowego dla sektora bankowego w języku R
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu budowy modeli scoringowych i systemów wykrywania oszustw
  • Rozwinie umiejętności związane z przetwarzaniem i analizą danych bankowych
  • Nauczy się optymalizować i monitorować modele ML w środowisku produkcyjnym
  • Będzie potrafił tworzyć zaawansowane systemy predykcyjne dla zastosowań finansowych
  • Zdobędzie umiejętność integracji rozwiązań ML z istniejącymi systemami bankowymi

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych w sektorze bankowym
Specjaliści ds. ryzyka kredytowego
Inżynierowie ds. modelowania finansowego
Programiści R zainteresowani ML
Analitycy biznesowi w bankowości
Eksperci ds. przeciwdziałania oszustwom
Specjaliści ds. scoringu kredytowego
Konsultanci systemów bankowych

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw programowania w R
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawowa wiedza o sektorze bankowym
  • Zrozumienie podstaw statystyki

Program szkolenia

01

Przegląd zastosowań ML w sektorze bankowym

  • Przygotowanie środowiska R
  • Przetwarzanie danych bankowych
  • Walidacja i ocena modeli
  • Modele klasyfikacyjne
02

Scoring kredytowy

  • Wykrywanie oszustw
03

Segmentacja klientów

  • Optymalizacja modeli
04

Modele predykcyjne

  • Prognozowanie zachowań klientów
05

Analiza ryzyka

  • Przewidywanie defaultów
  • Modelowanie szeregów czasowych
  • Wdrażanie i monitoring
  • Implementacja modeli produkcyjnych
  • Monitoring wydajności
06

Aktualizacja modeli

  • Raportowanie wyników

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Machine Learning w bankowości z wykorzystaniem R zalecamy: Znajomość podstaw programowania w R; Doświadczenie w analizie danych; Podstawowa wiedza o sektorze bankowym.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych w sektorze bankowym; Specjaliści ds. ryzyka kredytowego; Inżynierowie ds. modelowania finansowego.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90