Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Sieci neuronowe w R - implementacja i analiza

Szkolenie koncentruje się na praktycznej implementacji sieci neuronowych w języku R. Uczestnicy poprzez warsztaty poznają zaawansowane techniki tworzenia, trenowania i analizy modeli sieci neuronowych. Program obejmuje wykorzystanie popularnych bibliotek oraz narzędzi do głębokiego uczenia dostępnych w ekosystemie R, ze szczególnym naciskiem na analizę danych i wizualizację wyników.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznej implementacji sieci neuronowych w języku R. Uczestnicy poprzez warsztaty poznają zaawansowane techniki tworzenia, trenowania i analizy modeli sieci neuronowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał praktyczne umiejętności implementacji sieci neuronowych w języku R, Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wykorzystanie bibliotek do głębokiego uczenia w środowisku R, Nauczy się projektować i implementować zaawansowane modele sieci neuronowych, Rozwinie umiejętność analizy i wizualizacji wyników uczenia maszynowego. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący w środowisku R, Naukowcy wykorzystujący R do badań, Specjaliści ds. data science.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał praktyczne umiejętności implementacji sieci neuronowych w języku R
  • Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywne wykorzystanie bibliotek do głębokiego uczenia w środowisku R
  • Nauczy się projektować i implementować zaawansowane modele sieci neuronowych
  • Rozwinie umiejętność analizy i wizualizacji wyników uczenia maszynowego
  • Będzie potrafił samodzielnie optymalizować i dostrajać modele sieci neuronowych
  • Zdobędzie doświadczenie w praktycznym stosowaniu technik deep learning do rzeczywistych problemów

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący w środowisku R
Naukowcy wykorzystujący R do badań
Specjaliści ds. data science
Statystycy zainteresowani uczeniem maszynowym
Programiści R chcący rozszerzyć kompetencje
Badacze zajmujący się analizą danych

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw języka R
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawowa wiedza o sieciach neuronowych
  • Znajomość statystyki

Program szkolenia

01

Konfiguracja środowiska

  • Przegląd bibliotek do deep learning
  • Przygotowanie danych
  • Narzędzia do wizualizacji
  • Implementacja modeli
  • Architektura sieci neuronowych w R
02

Konfiguracja warstw

  • Funkcje aktywacji
03

Trenowanie modeli

  • Analiza i optymalizacja
04

Techniki walidacji

  • Metody regularyzacji
  • Strojenie hiperparametrów
05

Diagnostyka modeli

  • Zastosowania praktyczne
  • Analiza przypadków użycia
  • Implementacja rozwiązań
  • Interpretacja wyników
  • Wizualizacja rezultatów

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Sieci neuronowe w R - implementacja i analiza zalecamy: Znajomość podstaw języka R; Doświadczenie w analizie danych; Podstawowa wiedza o sieciach neuronowych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący w środowisku R; Naukowcy wykorzystujący R do badań; Specjaliści ds. data science.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90