Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Machine Learning w finansach z R

Szkolenie przedstawia zaawansowane zastosowanie technik uczenia maszynowego w analizie finansowej z wykorzystaniem języka R. Program integruje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Machine Learning z praktycznymi wyzwaniami rynków finansowych. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty uczą się implementować i dostosowywać modele ML do specyficznych wymagań analiz finansowych. Zajęcia wykorzystują rzeczywiste dane rynkowe, pozwalając na praktyczne zrozumienie zarówno możliwości, jak i ograniczeń uczenia maszynowego w kontekście finansowym.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie przedstawia zaawansowane zastosowanie technik uczenia maszynowego w analizie finansowej z wykorzystaniem języka R. Program integruje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Machine Learning z praktycznymi wyzwaniami rynków finansowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane modele uczenia maszynowego dla zastosowań finansowych, Zdobędzie umiejętność efektywnego przetwarzania i analizy danych rynkowych przy użyciu technik ML, Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy do specyficznych problemów finansowych, Będzie w stanie oceniać i optymalizować wydajność modeli ML w kontekście finansowym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy kwantytatywni, Specjaliści ds. ryzyka finansowego, Data Scientists w instytucjach finansowych.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane modele uczenia maszynowego dla zastosowań finansowych
  • Zdobędzie umiejętność efektywnego przetwarzania i analizy danych rynkowych przy użyciu technik ML
  • Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy do specyficznych problemów finansowych
  • Będzie w stanie oceniać i optymalizować wydajność modeli ML w kontekście finansowym
  • Pozna metody skutecznego zarządzania ryzykiem z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • Zyska zdolność integracji modeli ML z istniejącymi systemami finansowymi
  • Opanuje techniki monitorowania i aktualizacji modeli w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy kwantytatywni
Specjaliści ds. ryzyka finansowego
Data Scientists w instytucjach finansowych
Analitycy inwestycyjni
Programiści systemów tradingowych
Eksperci ds. modelowania finansowego
Badacze rynków finansowych
Inżynierowie ds. uczenia maszynowego w finansach

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka R na poziomie średniozaawansowanym
  • Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w analizie finansowej
  • Zrozumienie statystyki i prawdopodobieństwa

Program szkolenia

01

Specyfika danych finansowych

  • Przygotowanie danych rynkowych
  • Wybór cech i inżynieria cech
  • Walidacja modeli finansowych
02

Zaawansowane modele ML

  • Prognozowanie szeregów czasowych
  • Wykrywanie anomalii rynkowych
  • Analiza sentymentu rynkowego
  • Modele wieloczynnikowe
03

Zarządzanie ryzykiem

  • Modelowanie ryzyka rynkowego
  • Systemy wczesnego ostrzegania
  • Optymalizacja portfela z ML
04

Stress testing modeli

  • Implementacja i monitoring
05

Wdrażanie modeli ML

  • Monitorowanie wydajności
06

Aktualizacja modeli

  • Dokumentacja i raportowanie

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Machine Learning w finansach z R zalecamy: Znajomość języka R na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego; Doświadczenie w analizie finansowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy kwantytatywni; Specjaliści ds. ryzyka finansowego; Data Scientists w instytucjach finansowych.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90