Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Praktyczne zastosowania uczenia ze wzmocnieniem (RL)

Zaawansowane szkolenie z zrozumienia i prototypowania rozwiązań opartych na uczeniu ze wzmocnieniem do problemów optymalizacyjnych w biznesie. Program koncentruje się na praktycznych zastosowaniach RL w dynamicznym ustalaniu cen, zarządzaniu portfelem i optymalizacji operacyjnej. Warsztat obejmuje praktyczne wdrażanie algorytmów RL i środowisk symulacyjnych. Metodyka rozwiązywania problemów zapewnia rzeczywiste zastosowanie zaawansowanych technik RL.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie z zrozumienia i prototypowania rozwiązań opartych na uczeniu ze wzmocnieniem do problemów optymalizacyjnych w biznesie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Wdrożenie rozwiązań RL zapewni zaawansowane możliwości optymalizacji dla złożonych problemów biznesowych., Algorytmy dynamicznego ustalania cen zwiększą optymalizację przychodów i pozycjonowanie konkurencyjne., Zastosowania w zarządzaniu portfelem poprawią zwroty skorygowane o ryzyko i wydajność tradingu., Optymalizacja operacyjna umożliwi efektywne wykorzystanie zasobów i redukcję kosztów.. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Zaawansowani analitycy danych, Analitycy ilościowi, Traderzy algorytmiczni.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Wdrożenie rozwiązań RL zapewni zaawansowane możliwości optymalizacji dla złożonych problemów biznesowych.
  • Algorytmy dynamicznego ustalania cen zwiększą optymalizację przychodów i pozycjonowanie konkurencyjne.
  • Zastosowania w zarządzaniu portfelem poprawią zwroty skorygowane o ryzyko i wydajność tradingu.
  • Optymalizacja operacyjna umożliwi efektywne wykorzystanie zasobów i redukcję kosztów.
  • Zaawansowane umiejętności analityczne w RL otworzą możliwości w finansach ilościowych i branżach technologicznych.
  • Podejście oparte na symulacjach zapewni bezpieczne testowanie i walidację strategii RL.
  • Najnowocześniejsze techniki zapewni przewagę konkurencyjną w zastosowaniach algorytmicznych

Dla kogo jest to szkolenie?

Zaawansowani analitycy danych
Analitycy ilościowi
Traderzy algorytmiczni
Specjaliści badań operacyjnych
Badacze AI
Inżynierowie finansowi
Specjaliści optymalizacji
Zaawansowani data scientists

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego i optymalizacji matematycznej
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i bibliotekach obliczeniowych numerycznych
  • Umiejętność modelowania matematycznego i analizy statystycznej
  • Podstawowa wiedza o rynkach finansowych lub zastosowaniach badań operacyjnych

Program szkolenia

01

Podstawy uczenia ze wzmocnieniem

  • Markowskie procesy decyzyjne
  • Funkcje wartości i optymalizacja polityk
  • Q-learning i metody gradientu polityki
  • Wieloagentowe uczenie ze wzmocnieniem
  • 2. Zastosowania w dynamicznym ustalaniu cen
  • Strategie optymalizacji cen
  • Modele konkurencyjnego ustalania cen
  • Modelowanie reakcji na popyt
  • Optymalizacja zarządzania przychodami
  • 3. Zarządzanie portfelem i trading
  • Strategie tradingu algorytmicznego
  • Optymalizacja portfela skorygowana o ryzyko
  • Algorytmy market making
  • Zastosowania high-frequency trading
02

Optymalizacja operacyjna

  • Optymalizacja łańcucha dostaw
  • Problemy alokacji zasobów
  • Zastosowania w planowaniu i harmonogramowaniu
  • Podejścia z teorii gier

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Praktyczne zastosowania uczenia ze wzmocnieniem (RL)?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie praktyczne zastosowania uczenia ze wzmocnieniem (rl). Wymagany poziom: advanced.

Ile trwa szkolenie Praktyczne zastosowania uczenia ze wzmocnieniem (RL)?

Szkolenie trwa 3. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90