Fine-tuning LLM — LoRA, QLoRA i DPO w praktyce

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Zaawansowane szkolenie z fine-tuningu modeli językowych. Program obejmuje kiedy fine-tuning vs RAG vs prompt engineering, przygotowanie danych treningowych, Supervised Fine-Tuning (SFT), Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) z LoRA i QLoRA, RLHF i DPO (Direct Preference Optimization), quantization (GPTQ, AWQ, GGUF), evaluation fine-tuned modeli oraz deployment i serving. Szkolenie łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, pozwalając uczestnikom na natychmiastowe zastosowanie zdobytych umiejętności w codziennej pracy.

Czego się nauczysz?

Zdobędziesz kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności z zakresu fine-tuning llm. Program obejmuje wszystkie kluczowe aspekty — od fundamentalnych koncepcji, przez zaawansowane techniki, po wzorce implementacyjne z realnego świata.

Dzięki ćwiczeniom praktycznym i realistycznym scenariuszom rozwiniesz umiejętność stosowania poznanych koncepcji w kontekście swojej organizacji. Po ukończeniu szkolenia będziesz dysponować wiedzą gotową do natychmiastowego zastosowania.