RapidMiner w uczeniu maszynowym i analizie predykcyjnej
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy RapidMiner w projektach uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki modelowania i analizy danych przy użyciu intuicyjnego interfejsu RapidMiner. Program łączy teorię z praktycznymi warsztatami, podczas których uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów z naciskiem na praktyczne zastosowania.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy RapidMiner w projektach uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki modelowania i analizy danych przy użyciu intuicyjnego interfejsu RapidMiner.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego tworzenia modeli predykcyjnych w RapidMiner, Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przygotowania i przetwarzania danych, Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, Będzie potrafił oceniać i optymalizować wydajność modeli predykcyjnych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym, Specjaliści Business Intelligence, Analitycy biznesowi.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego tworzenia modeli predykcyjnych w RapidMiner
- Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przygotowania i przetwarzania danych
- Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego
- Będzie potrafił oceniać i optymalizować wydajność modeli predykcyjnych
- Pozna techniki automatyzacji procesów analizy danych
- Zdobędzie umiejętność wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość statystyki
- Zrozumienie procesów biznesowych
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawy teorii uczenia maszynowego
Program szkolenia
Interfejs i podstawowe funkcje
- Przygotowanie środowiska pracy
- Import i eksport danych
- Zarządzanie procesami
- Przygotowanie danych
- Czyszczenie danych
- Transformacja zmiennych
Selekcja cech
- Obsługa brakujących wartości
- Modelowanie predykcyjne
- Algorytmy klasyfikacji
Modele regresyjne
- Walidacja modeli
Ocena wydajności
- Wdrażanie modeli
- Automatyzacja procesów
- Integracja z systemami
Monitoring modeli
- Aktualizacja modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu RapidMiner w uczeniu maszynowym i analizie predykcyjnej zalecamy: Podstawowa znajomość statystyki; Zrozumienie procesów biznesowych; Doświadczenie w analizie danych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym; Specjaliści Business Intelligence; Analitycy biznesowi.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.