Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

RapidMiner w uczeniu maszynowym i analizie predykcyjnej

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy RapidMiner w projektach uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki modelowania i analizy danych przy użyciu intuicyjnego interfejsu RapidMiner. Program łączy teorię z praktycznymi warsztatami, podczas których uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów z naciskiem na praktyczne zastosowania.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy RapidMiner w projektach uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki modelowania i analizy danych przy użyciu intuicyjnego interfejsu RapidMiner.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego tworzenia modeli predykcyjnych w RapidMiner, Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przygotowania i przetwarzania danych, Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, Będzie potrafił oceniać i optymalizować wydajność modeli predykcyjnych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym, Specjaliści Business Intelligence, Analitycy biznesowi.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik nabędzie umiejętność samodzielnego tworzenia modeli predykcyjnych w RapidMiner
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przygotowania i przetwarzania danych
  • Nauczy się wybierać i dostosowywać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego
  • Będzie potrafił oceniać i optymalizować wydajność modeli predykcyjnych
  • Pozna techniki automatyzacji procesów analizy danych
  • Zdobędzie umiejętność wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym
Specjaliści Business Intelligence
Analitycy biznesowi
Data Scientists
Konsultanci ds. analizy danych
Menedżerowie projektów analitycznych
Badacze i naukowcy
Specjaliści ds. modelowania predykcyjnego

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość statystyki
  • Zrozumienie procesów biznesowych
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawy teorii uczenia maszynowego

Program szkolenia

01

Interfejs i podstawowe funkcje

  • Przygotowanie środowiska pracy
  • Import i eksport danych
  • Zarządzanie procesami
  • Przygotowanie danych
  • Czyszczenie danych
  • Transformacja zmiennych
02

Selekcja cech

  • Obsługa brakujących wartości
  • Modelowanie predykcyjne
  • Algorytmy klasyfikacji
03

Modele regresyjne

  • Walidacja modeli
04

Ocena wydajności

  • Wdrażanie modeli
  • Automatyzacja procesów
  • Integracja z systemami
05

Monitoring modeli

  • Aktualizacja modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu RapidMiner w uczeniu maszynowym i analizie predykcyjnej zalecamy: Podstawowa znajomość statystyki; Zrozumienie procesów biznesowych; Doświadczenie w analizie danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych rozpoczynający pracę z uczeniem maszynowym; Specjaliści Business Intelligence; Analitycy biznesowi.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90