Advanced Techniques in Explainable AI (XAI)

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W erze rosnących wymagań regulacyjnych dotyczących transparentności AI, wyjaśnialność modeli nie jest już opcjonalnym dodatkiem, ale kluczowym wymogiem biznesowym - szczególnie w sektorach finansowym, medycznym i regulowanych. Dwudniowe zaawansowane warsztaty prowadzą przez spectrum technik XAI - od metod lokalnych i globalnych jak LIME i SHAP, przez analizę konterfaktualną i interpretację modeli głębokich, po praktyczne aspekty audytu modeli AI i komunikacji wyników różnym grupom interesariuszy. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w implementacji narzędzi XAI w projektach produkcyjnych, dobieraniu odpowiednich metod wyjaśniania w zależności od kontekstu oraz tworzeniu dokumentacji wspierającej interpretację działania modeli.

To szkolenie dla specjalistów AI/ML odpowiedzialnych za interpretację modeli, data scientists pracujących w sektorach regulowanych oraz inżynierów ML wdrażających rozwiązania wymagające transparentności. Program łączy teoretyczne podstawy z praktycznymi implementacjami w rzeczywistych projektach, zapewniając umiejętności niezbędne do budowania systemów AI zgodnych z wymogami GDPR i innych regulacji.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT szkoli specjalistów AI i uczenia maszynowego od lat, a nasze programy powstają we współpracy z ekspertami posiadającymi doświadczenie w implementacji modeli AI w projektach enterprise. Warsztaty prowadzone są w formie intensywnych laboratoriów - uczestnicy implementują techniki XAI w rzeczywistych modelach, testują różne metody interpretacji i tworzą dokumentację audytową na konkretnych przypadkach użycia. Z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń i oceną 4.8/5, gwarantujemy praktyczne podejście do nauki oraz kompetencje, które natychmiast wykorzystasz w projektach wymagających transparentności i wyjaśnialności AI.