Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Wykrywanie oszustw z Python i TensorFlow

Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w wykrywaniu oszustw i anomalii z wykorzystaniem Pythona i TensorFlow. Uczestnicy poznają zaawansowane metody analizy danych i budowy modeli predykcyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki danych niezbalansowanych. Program realizowany jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne implementacje z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w wykrywaniu oszustw i anomalii z wykorzystaniem Pythona i TensorFlow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wykrywania oszustw z wykorzystaniem uczenia maszynowego, Nauczy się efektywnie pracować z danymi niezbalansowanymi i dobierać odpowiednie techniki próbkowania, Rozwinie umiejętność implementacji zaawansowanych modeli detekcji anomalii w środowisku TensorFlow, Pozna metody oceny i interpretacji wyników modeli wykrywania oszustw. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym, Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych, Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wykrywania oszustw z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • Nauczy się efektywnie pracować z danymi niezbalansowanymi i dobierać odpowiednie techniki próbkowania
  • Rozwinie umiejętność implementacji zaawansowanych modeli detekcji anomalii w środowisku TensorFlow
  • Pozna metody oceny i interpretacji wyników modeli wykrywania oszustw
  • Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach wdrażania i utrzymania systemów detekcji oszustw w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym
Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych
Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym
Inżynierowie danych zajmujący się detekcją anomalii
Eksperci ds. zarządzania ryzykiem
Pracownicy działów compliance i audytu
Specjaliści ds. przeciwdziałania oszustwom

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
  • Znajomość statystyki i prawdopodobieństwa

Program szkolenia

01

Charakterystyka problemów detekcji oszustw

  • Specyfika danych niezbalansowanych
  • Metody przetwarzania wstępnego danych
  • Techniki próbkowania i augmentacji danych
  • Budowa modeli wykrywania anomalii
  • Implementacja detektorów anomalii
02

Sieci neuronowe w wykrywaniu oszustw

  • Autoencodery w detekcji anomalii
  • Modele ensemble w problemach niezbalansowanych
  • Zaawansowane techniki i optymalizacja
  • Dobór odpowiednich metryk oceny
  • Strategie treningu dla danych niezbalansowanych
03

Techniki interpretacji wyników

  • Monitorowanie wydajności modeli
04

Wdrażanie i utrzymanie systemu

  • Budowa pipeline'u detekcji oszustw
05

Strategie aktualizacji modeli

  • Obsługa alertów i false positives
  • Integracja z systemami produkcyjnymi

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Wykrywanie oszustw z Python i TensorFlow zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym; Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych; Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90