Wykrywanie oszustw z Python i TensorFlow
Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w wykrywaniu oszustw i anomalii z wykorzystaniem Pythona i TensorFlow. Uczestnicy poznają zaawansowane metody analizy danych i budowy modeli predykcyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem specyfiki danych niezbalansowanych. Program realizowany jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne implementacje z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu technik uczenia maszynowego w wykrywaniu oszustw i anomalii z wykorzystaniem Pythona i TensorFlow.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wykrywania oszustw z wykorzystaniem uczenia maszynowego, Nauczy się efektywnie pracować z danymi niezbalansowanymi i dobierać odpowiednie techniki próbkowania, Rozwinie umiejętność implementacji zaawansowanych modeli detekcji anomalii w środowisku TensorFlow, Pozna metody oceny i interpretacji wyników modeli wykrywania oszustw. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym, Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych, Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie projektowania i implementacji systemów wykrywania oszustw z wykorzystaniem uczenia maszynowego
- Nauczy się efektywnie pracować z danymi niezbalansowanymi i dobierać odpowiednie techniki próbkowania
- Rozwinie umiejętność implementacji zaawansowanych modeli detekcji anomalii w środowisku TensorFlow
- Pozna metody oceny i interpretacji wyników modeli wykrywania oszustw
- Zdobędzie wiedzę o najlepszych praktykach wdrażania i utrzymania systemów detekcji oszustw w środowisku produkcyjnym
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych
- Znajomość statystyki i prawdopodobieństwa
Program szkolenia
Charakterystyka problemów detekcji oszustw
- Specyfika danych niezbalansowanych
- Metody przetwarzania wstępnego danych
- Techniki próbkowania i augmentacji danych
- Budowa modeli wykrywania anomalii
- Implementacja detektorów anomalii
Sieci neuronowe w wykrywaniu oszustw
- Autoencodery w detekcji anomalii
- Modele ensemble w problemach niezbalansowanych
- Zaawansowane techniki i optymalizacja
- Dobór odpowiednich metryk oceny
- Strategie treningu dla danych niezbalansowanych
Techniki interpretacji wyników
- Monitorowanie wydajności modeli
Wdrażanie i utrzymanie systemu
- Budowa pipeline'u detekcji oszustw
Strategie aktualizacji modeli
- Obsługa alertów i false positives
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Wykrywanie oszustw z Python i TensorFlow zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym; Specjaliści ds. bezpieczeństwa systemów informatycznych; Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.