Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Zaawansowane uczenie maszynowe w R

Szkolenie poświęcone jest zaawansowanym technikom uczenia maszynowego implementowanym w środowisku R. Program obejmuje głębokie uczenie, zaawansowane metody ensemble oraz techniki optymalizacji modeli. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty uczą się projektować i implementować złożone rozwiązania uczenia maszynowego. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych warsztatów z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia i najnowszych narzędzi.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest zaawansowanym technikom uczenia maszynowego implementowanym w środowisku R. Program obejmuje głębokie uczenie, zaawansowane metody ensemble oraz techniki optymalizacji modeli.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji złożonych modeli uczenia maszynowego w R, Rozwinie umiejętności projektowania i optymalizacji systemów głębokiego uczenia, Nabędzie kompetencje pozwalające na tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym, Pozna metody efektywnego łączenia różnych technik uczenia maszynowego. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Specjaliści uczenia maszynowego, Data Scientists, Badacze AI.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji złożonych modeli uczenia maszynowego w R
  • Rozwinie umiejętności projektowania i optymalizacji systemów głębokiego uczenia
  • Nabędzie kompetencje pozwalające na tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym
  • Pozna metody efektywnego łączenia różnych technik uczenia maszynowego
  • Będzie potrafił oceniać i interpretować wyniki złożonych modeli ML
  • Rozwinie umiejętność projektowania skalowalnych systemów uczenia maszynowego

Dla kogo jest to szkolenie?

Specjaliści uczenia maszynowego
Data Scientists
Badacze AI
Inżynierowie ML
Analitycy predyktywni
Eksperci ds. sztucznej inteligencji
Architekci rozwiązań ML

Wymagania wstępne

  • Praktyczna znajomość uczenia maszynowego
  • Zaawansowana znajomość programowania w R
  • Doświadczenie w implementacji modeli ML
  • Znajomość matematyki i statystyki

Program szkolenia

01

Głębokie sieci neuronowe

  • Rekurencyjne sieci neuronowe
02

Sieci konwolucyjne

  • Transfer learning
  • Metody ensemble i boosting
  • Zaawansowane techniki boosting
  • Stacking i blending
03

Kalibracja modeli

  • Optymalizacja hiperparametrów
  • Uczenie reprezentacji
  • Redukcja wymiarowości
04

Autokodery

  • Uczenie przez wzmacnianie
  • Generatywne modele adwersaryjne
  • Wdrażanie i monitorowanie
  • Architektura systemów ML
05

Monitoring modeli

  • Interpretacja wyników
  • Aktualizacja modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowane uczenie maszynowe w R zalecamy: Praktyczna znajomość uczenia maszynowego; Zaawansowana znajomość programowania w R; Doświadczenie w implementacji modeli ML.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Specjaliści uczenia maszynowego; Data Scientists; Badacze AI.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90