Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Zaawansowane techniki Deep Learning z Keras i Pythonem

Intensywne szkolenie praktyczne poświęcone zaawansowanym technikom deep learning z wykorzystaniem biblioteki Keras w środowisku Python. Uczestnicy poznają architekturę głębokich sieci neuronowych oraz nauczą się je implementować i optymalizować. Warsztaty koncentrują się na praktycznych aspektach tworzenia i trenowania modeli deep learning, ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych architektur i technik.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie praktyczne poświęcone zaawansowanym technikom deep learning z wykorzystaniem biblioteki Keras w środowisku Python. Uczestnicy poznają architekturę głębokich sieci neuronowych oraz nauczą się je implementować i optymalizować.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane architektury sieci neuronowych z wykorzystaniem Keras i Python, Zdobędzie umiejętność optymalizacji i dostrajania modeli deep learning dla konkretnych zastosowań, Nauczy się efektywnie wykorzystywać transfer learning w praktycznych projektach, Pozna techniki wdrażania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists pracujący z sieciami neuronowymi, Programiści AI/ML rozwijający modele deep learning, Inżynierowie uczenia maszynowego.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane architektury sieci neuronowych z wykorzystaniem Keras i Python
  • Zdobędzie umiejętność optymalizacji i dostrajania modeli deep learning dla konkretnych zastosowań
  • Nauczy się efektywnie wykorzystywać transfer learning w praktycznych projektach
  • Pozna techniki wdrażania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym
  • Będzie potrafił implementować najnowsze architektury sieci neuronowych
  • Rozwinie umiejętność diagnostyki i rozwiązywania problemów w modelach deep learning

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists pracujący z sieciami neuronowymi
Programiści AI/ML rozwijający modele deep learning
Inżynierowie uczenia maszynowego
Badacze zajmujący się sztuczną inteligencją
Analitycy danych chcący rozszerzyć swoje umiejętności
Specjaliści R&D w obszarze AI

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość podstaw sieci neuronowych
  • Umiejętność pracy z bibliotekami numpy i pandas

Program szkolenia

01

Zaawansowane architektury CNN i RNN

  • Mechanizmy attention i transformery
  • Transfer learning w praktyce
02

Architektury hybrydowe

  • Optymalizacja modeli
  • Zaawansowane techniki regularyzacji
  • Techniki inicjalizacji wag
  • Metody optymalizacji gradientowej
  • Fine-tuning hiperparametrów
  • Implementacja zaawansowanych modeli
  • Sieci generatywne (GANs)
03

Autoencodery wariacyjne

  • Sieci rekurencyjne LSTM i GRU
  • Modele sequence-to-sequence
04

Wdrażanie modeli

  • Optymalizacja wydajności modeli
05

Techniki deployment

  • Monitorowanie modeli
  • Aktualizacja modeli produkcyjnych

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki Deep Learning z Keras i Pythonem zalecamy: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Znajomość podstaw sieci neuronowych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists pracujący z sieciami neuronowymi; Programiści AI/ML rozwijający modele deep learning; Inżynierowie uczenia maszynowego.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90