Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

YOLOv7: Detekcja obiektów w Computer Vision

Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu najnowszej wersji algorytmu YOLO - YOLOv7, koncentrując się na praktycznych aspektach jego implementacji w systemach wizyjnych. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki dostrajania modelu oraz metody jego optymalizacji dla różnych zastosowań przemysłowych. Program realizowany jest w formie intensywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktycznych implementacjach.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie pogłębia wiedzę z zakresu najnowszej wersji algorytmu YOLO - YOLOv7, koncentrując się na praktycznych aspektach jego implementacji w systemach wizyjnych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Zaawansowana wiedza o architekturze YOLOv7, Umiejętność dostrajania modeli do specyficznych zastosowań, Praktyczne doświadczenie w optymalizacji modeli, Zdolność wdrażania rozwiązań w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie AI specjalizujący się w computer vision, Programiści systemów detekcji obiektów, Specjaliści od automatyzacji procesów przemysłowych.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Zaawansowana wiedza o architekturze YOLOv7
  • Umiejętność dostrajania modeli do specyficznych zastosowań
  • Praktyczne doświadczenie w optymalizacji modeli
  • Zdolność wdrażania rozwiązań w środowisku produkcyjnym
  • Znajomość technik monitorowania wydajności
  • Umiejętność zarządzania modelami w produkcji

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie AI specjalizujący się w computer vision
Programiści systemów detekcji obiektów
Specjaliści od automatyzacji procesów przemysłowych
Deweloperzy systemów monitoringu wizyjnego
Architekci rozwiązań AI
Inżynierowie R&D w branży wizyjnej

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość deep learning
  • Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
  • Praktyczna znajomość PyTorch
  • Wiedza z zakresu computer vision

Program szkolenia

01

Ewolucja architektury YOLO

  • Innowacje w YOLOv7
02

Mechanizmy attention

  • Strategie treningu modeli
  • Zaawansowane techniki treningu
  • Przygotowanie własnych zbiorów danych
03

Augmentacja danych

  • Strategie uczenia transferowego
  • Techniki regularyzacji
  • Optymalizacja i dostrajanie
  • Strojenie hiperparametrów
04

Techniki kwantyzacji

  • Pruning modeli
  • Optymalizacja wydajności inferencji
05

Wdrożenie i monitoring

  • Deployment na urządzeniach brzegowych
  • Integracja z systemami przemysłowymi
  • Monitoring wydajności
  • Zarządzanie modelem w produkcji

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu YOLOv7: Detekcja obiektów w Computer Vision zalecamy: Zaawansowana znajomość deep learning; Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych; Praktyczna znajomość PyTorch.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie AI specjalizujący się w computer vision; Programiści systemów detekcji obiektów; Specjaliści od automatyzacji procesów przemysłowych.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90