TensorFlow Serving - wdrażanie modeli ML

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach wdrażania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem TensorFlow Serving.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania modeli ML z wykorzystaniem TensorFlow Serving, Zdobędą wiedzę dotyczącą przygotowania modeli do deploymentu, konfiguracji środowiska produkcyjnego, optymalizacji wydajności oraz monitorowania działających modeli, Uczestnicy poznają metody integracji z istniejącymi systemami, techniki zarządzania wersjami modeli oraz najlepsze praktyki w operacjonalizacji ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Jest szczególnie wartościowe dla specjalistów ML zajmujących się operacjonalizacją modeli, inżynierów MLOps pracujących nad automatyzacją procesów ML, deweloperów aplikacji wykorzystujących modele ML, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy ML, Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających pierwsze projekty z zakresu uczenia maszynowego w produkcji.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.