Sztuczna inteligencja w praktyce - analiza danych, AI rozproszona i NLP
Szkolenie oferuje praktyczne podejście do wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w środowisku przedsiębiorstwa, łącząc analizę danych, systemy rozproszone i przetwarzanie języka naturalnego. Program został skonstruowany tak, aby pokazać pełen cykl życia projektu AI - od koncepcji przez implementację po wdrożenie produkcyjne. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów z rzeczywistymi przypadkami użycia, gdzie uczestnicy poznają zarówno techniczne aspekty implementacji, jak i wyzwania organizacyjne związane z wdrażaniem AI. Kurs szczególnie skupia się na praktycznych aspektach budowy skalowalnych systemów AI i ich integracji z istniejącą infrastrukturą.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie oferuje praktyczne podejście do wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w środowisku przedsiębiorstwa, łącząc analizę danych, systemy rozproszone i przetwarzanie języka naturalnego.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania AI w środowisku przedsiębiorstwa, Zdobędzie umiejętność budowania systemów AI z uwzględnieniem wymagań wydajnościowych i bezpieczeństwa, Będzie w stanie zarządzać całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego w produkcji, Nauczy się integrować systemy AI z istniejącą infrastrukturą IT w sposób bezpieczny i wydajny. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Architekci rozwiązań AI, Inżynierowie ML/AI odpowiedzialni za wdrożenia, Kierownicy zespołów AI/ML.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania AI w środowisku przedsiębiorstwa
- Zdobędzie umiejętność budowania systemów AI z uwzględnieniem wymagań wydajnościowych i bezpieczeństwa
- Będzie w stanie zarządzać całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego w produkcji
- Nauczy się integrować systemy AI z istniejącą infrastrukturą IT w sposób bezpieczny i wydajny
- Opanuje techniki monitorowania i optymalizacji rozproszonych systemów AI
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów związanych z wdrażaniem AI.Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie wdrażać i zarządzać rozwiązaniami bezpieczeństwa opartymi na platformie Zscaler
- Zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji architektury Zero Trust w środowisku przedsiębiorstwa
- Będzie w stanie skutecznie monitorować i analizować zagrożenia w infrastrukturze chmurowej
- Nauczy się optymalizować polityki bezpieczeństwa i dostosowywać je do potrzeb organizacji
- Opanuje techniki integracji Zscaler z istniejącymi systemami bezpieczeństwa
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w reagowaniu na incydenty bezpieczeństwa w środowisku chmurowym
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Doświadczenie w implementacji systemów ML/AI
- Znajomość systemów rozproszonych
- Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa IT
- Zrozumienie architektury systemów
- Znajomość podstaw bezpieczeństwa sieciowego
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi
- Podstawowa wiedza z zakresu protokołów sieciowych
- Zrozumienie koncepcji Zero Trust
Program szkolenia
Architektura rozwiązań AI w przedsiębiorstwie
- Przetwarzanie i przygotowanie danych
- Rozproszone systemy uczące
Zarządzanie modelami
- Wdrażanie modeli ML/NLP
- Architektura mikroserwisowa dla AI
- Skalowanie horyzontalne i wertykalne
- Orkiestracja kontenerów
Continuous training
- Optymalizacja i monitoring
- Profilowanie wydajności
Monitorowanie drift
- Zarządzanie zasobami
- Debugowanie systemów rozproszonych
- Integracja i bezpieczeństwo
- Bezpieczeństwo modeli AI
Prywatność danych
- Interfejsy API dla AI
- Testowanie systemów AI
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Sztuczna inteligencja w praktyce - analiza danych, AI rozproszona i NLP zalecamy: Doświadczenie w implementacji systemów ML/AI; Znajomość systemów rozproszonych; Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa IT.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Architekci rozwiązań AI; Inżynierowie ML/AI odpowiedzialni za wdrożenia; Kierownicy zespołów AI/ML.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.