Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Machine Learning i Big Data

Szkolenie przedstawia praktyczne zastosowanie technik uczenia maszynowego w kontekście dużych zbiorów danych. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli zrozumieć, jak efektywnie łączyć możliwości Machine Learning z wyzwaniami Big Data. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, ucząc się implementacji skalowalnych rozwiązań ML. Zajęcia skupiają się na praktycznych aspektach wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, z uwzględnieniem wydajności i skalowalności.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie przedstawia praktyczne zastosowanie technik uczenia maszynowego w kontekście dużych zbiorów danych. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli zrozumieć, jak efektywnie łączyć możliwości Machine Learning z wyzwaniami Big Data.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania Machine Learning dla dużych zbiorów danych, Zdobędzie umiejętność optymalizacji wydajności modeli ML w środowisku produkcyjnym, Nauczy się wybierać odpowiednie algorytmy i techniki dla konkretnych przypadków użycia Big Data, Będzie w stanie efektywnie zarządzać cyklem życia modeli ML w produkcji. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists, Machine Learning Engineers, Programiści aplikacji analitycznych.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania Machine Learning dla dużych zbiorów danych
  • Zdobędzie umiejętność optymalizacji wydajności modeli ML w środowisku produkcyjnym
  • Nauczy się wybierać odpowiednie algorytmy i techniki dla konkretnych przypadków użycia Big Data
  • Będzie w stanie efektywnie zarządzać cyklem życia modeli ML w produkcji
  • Pozna metody monitorowania i utrzymania systemów uczenia maszynowego
  • Zyska zdolność rozwiązywania problemów wydajnościowych w aplikacjach ML
  • Opanuje najlepsze praktyki wdrażania rozwiązań Machine Learning w skali Big Data

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists
Machine Learning Engineers
Programiści aplikacji analitycznych
Inżynierowie danych
Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
Architekci rozwiązań ML
Analitycy danych zaawansowani
Badacze zajmujący się ML

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu
  • Wiedza z zakresu statystyki
  • Zrozumienie architektury systemów

Program szkolenia

01

Specyfika uczenia maszynowego na dużych zbiorach

  • Architektura systemów ML
  • Przygotowanie danych
  • Wyzwania skalowalności
  • Implementacja modeli
02

Skalowalne algorytmy ML

  • Techniki optymalizacji
  • Distributed Learning
  • Zarządzanie modelami
  • Przetwarzanie i wydajność
03

Optymalizacja przetwarzania

  • Zarządzanie zasobami
  • Monitorowanie wydajności
  • Rozwiązywanie problemów
04

Wdrożenie produkcyjne

  • Proces deploymentu
  • Monitorowanie modeli
  • Aktualizacja i maintenance

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Machine Learning i Big Data zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu; Wiedza z zakresu statystyki.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists; Machine Learning Engineers; Programiści aplikacji analitycznych.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90