Machine Learning i Big Data
Szkolenie przedstawia praktyczne zastosowanie technik uczenia maszynowego w kontekście dużych zbiorów danych. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli zrozumieć, jak efektywnie łączyć możliwości Machine Learning z wyzwaniami Big Data. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, ucząc się implementacji skalowalnych rozwiązań ML. Zajęcia skupiają się na praktycznych aspektach wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, z uwzględnieniem wydajności i skalowalności.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Skuteczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i metodyk kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie przedstawia praktyczne zastosowanie technik uczenia maszynowego w kontekście dużych zbiorów danych. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli zrozumieć, jak efektywnie łączyć możliwości Machine Learning z wyzwaniami Big Data.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania Machine Learning dla dużych zbiorów danych, Zdobędzie umiejętność optymalizacji wydajności modeli ML w środowisku produkcyjnym, Nauczy się wybierać odpowiednie algorytmy i techniki dla konkretnych przypadków użycia Big Data, Będzie w stanie efektywnie zarządzać cyklem życia modeli ML w produkcji. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists, Machine Learning Engineers, Programiści aplikacji analitycznych.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania Machine Learning dla dużych zbiorów danych
- Zdobędzie umiejętność optymalizacji wydajności modeli ML w środowisku produkcyjnym
- Nauczy się wybierać odpowiednie algorytmy i techniki dla konkretnych przypadków użycia Big Data
- Będzie w stanie efektywnie zarządzać cyklem życia modeli ML w produkcji
- Pozna metody monitorowania i utrzymania systemów uczenia maszynowego
- Zyska zdolność rozwiązywania problemów wydajnościowych w aplikacjach ML
- Opanuje najlepsze praktyki wdrażania rozwiązań Machine Learning w skali Big Data
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu
- Wiedza z zakresu statystyki
- Zrozumienie architektury systemów
Program szkolenia
Specyfika uczenia maszynowego na dużych zbiorach
- Architektura systemów ML
- Przygotowanie danych
- Wyzwania skalowalności
- Implementacja modeli
Skalowalne algorytmy ML
- Techniki optymalizacji
- Distributed Learning
- Zarządzanie modelami
- Przetwarzanie i wydajność
Optymalizacja przetwarzania
- Zarządzanie zasobami
- Monitorowanie wydajności
- Rozwiązywanie problemów
Wdrożenie produkcyjne
- Proces deploymentu
- Monitorowanie modeli
- Aktualizacja i maintenance
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Machine Learning i Big Data zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu; Wiedza z zakresu statystyki.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists; Machine Learning Engineers; Programiści aplikacji analitycznych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.