Programowanie TPU - tworzenie aplikacji sieci neuronowych na Tensor Processing Units
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu Tensor Processing Units (TPU) w implementacji sieci neuronowych. Program warsztatów obejmuje specyfikę programowania na TPU, optymalizację wydajności oraz najlepsze praktyki wdrożeniowe. Uczestnicy poprzez praktyczne ćwiczenia poznają techniki efektywnego wykorzystania TPU w projektach deep learning. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych warsztatów z rzeczywistymi przykładami implementacji.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu Tensor Processing Units (TPU) w implementacji sieci neuronowych. Program warsztatów obejmuje specyfikę programowania na TPU, optymalizację wydajności oraz najlepsze praktyki wdrożeniowe.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać TPU w projektach deep learning, Zdobędzie umiejętność optymalizacji kodu pod kątem specyfiki architektury TPU, Będzie w stanie skutecznie zarządzać zasobami obliczeniowymi w projektach AI, Opanuje techniki debugowania i profilowania wydajności na TPU. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie deep learning pracujący z dużymi modelami, Programiści sztucznej inteligencji, Specjaliści optymalizacji wydajności AI.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać TPU w projektach deep learning
- Zdobędzie umiejętność optymalizacji kodu pod kątem specyfiki architektury TPU
- Będzie w stanie skutecznie zarządzać zasobami obliczeniowymi w projektach AI
- Opanuje techniki debugowania i profilowania wydajności na TPU
- Nauczy się wdrażać i skalować rozwiązania wykorzystujące TPU w środowisku produkcyjnym
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w programowaniu modeli deep learning na TPU
- Pozna metody monitorowania i optymalizacji wykorzystania zasobów TPU
- Będzie potrafił wybierać odpowiednie strategie przetwarzania dla różnych typów modeli
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Praktyczna znajomość deep learning
- Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
- Znajomość frameworków uczenia maszynowego
- Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów
Program szkolenia
Architektura i zasada działania TPU
- Porównanie z GPU i CPU
- Środowisko programistyczne TPU
- Konfiguracja i przygotowanie środowiska
Programowanie na TPU
- Model programowania dla TPU
- Optymalizacja obliczeń tensorowych
Zarządzanie pamięcią
- Techniki debugowania
- Optymalizacja wydajności
- Profilowanie wydajności
- Optymalizacja przepływu danych
- Strategie równoległego przetwarzania
Monitorowanie zasobów
- Wdrażanie i utrzymanie
- Deployment modeli na TPU
Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie produkcyjne
- Rozwiązywanie problemów
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Programowanie TPU - tworzenie aplikacji sieci neuronowych na Tensor Processing Units zalecamy: Praktyczna znajomość deep learning; Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych; Znajomość frameworków uczenia maszynowego.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie deep learning pracujący z dużymi modelami; Programiści sztucznej inteligencji; Specjaliści optymalizacji wydajności AI.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.