Technologie / Sztuczna inteligencja

Deep learning w wizji komputerowej z Caffe

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu frameworka Caffe w zadaniach wizji komputerowej z użyciem głębokiego uczenia. Program obejmuje implementację różnych architektur sieci konwolucyjnych, techniki treningu i optymalizację modeli. Uczestnicy poznają specyfikę pracy z Caffe oraz najlepsze praktyki w rozwoju aplikacji wizji komputerowej.

Zagadnienia

Framework Caffe
Sieci konwolucyjne
Transfer learning
Augmentacja danych
Optymalizacja modeli
Debugowanie CNN
Profilowanie wydajności
Deployment modeli
Integracja systemów
Monitorowanie wydajności
Skalowanie rozwiązań
Najlepsze praktyki

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie implementacji modeli wizji komputerowej przy użyciu frameworka Caffe
Nauczy się projektować i trenować wydajne sieci konwolucyjne do różnych zadań analizy obrazów
Pozna techniki optymalizacji i dostrajania modeli w środowisku Caffe
Będzie potrafił wdrażać rozwiązania wizji komputerowej w środowisku produkcyjnym
Rozwinie umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów z modelami CNN
Zdobędzie umiejętność integracji modeli Caffe z istniejącymi systemami

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie ML specjalizujący się w wizji komputerowej

Programiści wdrażający rozwiązania wizji komputerowej

Data Scientists pracujący nad analizą obrazów

Specjaliści ds. przetwarzania obrazów

Badacze w dziedzinie wizji komputerowej

Deweloperzy aplikacji wykorzystujących AI

Wymagania wstępne

Znajomość podstaw sieci konwolucyjnych
Doświadczenie w programowaniu w C++ lub Pythonie
Podstawowa znajomość wizji komputerowej
Znajomość zagadnień głębokiego uczenia

Program szkolenia

Konfiguracja środowiska
Prototxt i modelowanie
Zarządzanie danymi
Implementacja modeli

Transfer learning
Fine-tuning modeli
Augmentacja danych
Optymalizacja i wydajność

Debugowanie modeli
Optymalizacja wydajności
Profilowanie

Deployment modeli
Integracja z aplikacjami
Monitorowanie wydajności
Skalowanie rozwiązań

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Deep learning w wizji komputerowej z Caffe zalecamy: Znajomość podstaw sieci konwolucyjnych; Doświadczenie w programowaniu w C++ lub Pythonie; Podstawowa znajomość wizji komputerowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML specjalizujący się w wizji komputerowej; Programiści wdrażający rozwiązania wizji komputerowej; Data Scientists pracujący nad analizą obrazów.