Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe z regułami przy użyciu Python skope-rules

Praktyczne szkolenie z wykorzystania biblioteki skope-rules w języku Python do tworzenia interpretowanych modeli uczenia maszynowego opartych na regułach. Uczestnicy poznają metody automatycznego generowania czytelnych reguł na podstawie danych oraz techniki ich wykorzystania w projektach data science. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy implementują własne rozwiązania wykorzystujące skope-rules w rzeczywistych przypadkach użycia.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Praktyczne szkolenie z wykorzystania biblioteki skope-rules w języku Python do tworzenia interpretowanych modeli uczenia maszynowego opartych na regułach.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Praktyczna znajomość biblioteki skope-rules, Umiejętność tworzenia interpretowanych modeli ML, Zdolność generowania czytelnych reguł biznesowych, Wiedza o integracji z ekosystemem Python data science. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym, Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli, Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Praktyczna znajomość biblioteki skope-rules
  • Umiejętność tworzenia interpretowanych modeli ML
  • Zdolność generowania czytelnych reguł biznesowych
  • Wiedza o integracji z ekosystemem Python data science
  • Umiejętność oceny i optymalizacji modeli regułowych
  • Znajomość technik wdrażania modeli regułowych
  • Certyfikat potwierdzający znajomość skope-rules

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym
Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli
Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami
Specjaliści ML koncentrujący się na przejrzystości modeli
Eksperci dziedzinowi chcący automatyzować odkrywanie reguł
Inżynierowie ML pracujący w regulowanych sektorach
Konsultanci AI odpowiedzialni za wdrożenia w biznesie

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
  • Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z bibliotekami numpy i pandas
  • Znajomość podstaw statystyki

Program szkolenia

01

Podstawy biblioteki i jej możliwości

  • Integracja z ekosystemem data science
  • Przygotowanie danych do generowania reguł
  • Architektura systemu regułowego
  • Implementacja modeli regułowych
02

Tworzenie i trenowanie modeli

  • Techniki ekstrakcji reguł z danych
  • Optymalizacja parametrów uczenia
  • Ewaluacja jakości reguł
  • Zaawansowane zastosowania
03

Integracja z pipeline'ami scikit-learn

  • Obsługa danych kategorycznych i numerycznych
  • Techniki redukcji złożoności reguł
  • Wizualizacja i interpretacja reguł
04

Wdrażanie i utrzymanie

  • Serializacja i deployment modeli
  • Monitorowanie wydajności reguł
  • Aktualizacja modeli w czasie rzeczywistym
  • Integracja z systemami produkcyjnymi

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Uczenie maszynowe z regułami przy użyciu Python skope-rules zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego; Doświadczenie z bibliotekami numpy i pandas.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym; Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli; Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90