Uczenie maszynowe z regułami przy użyciu Python skope-rules
Praktyczne szkolenie z wykorzystania biblioteki skope-rules w języku Python do tworzenia interpretowanych modeli uczenia maszynowego opartych na regułach. Uczestnicy poznają metody automatycznego generowania czytelnych reguł na podstawie danych oraz techniki ich wykorzystania w projektach data science. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami, podczas których uczestnicy implementują własne rozwiązania wykorzystujące skope-rules w rzeczywistych przypadkach użycia.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Praktyczne szkolenie z wykorzystania biblioteki skope-rules w języku Python do tworzenia interpretowanych modeli uczenia maszynowego opartych na regułach.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Praktyczna znajomość biblioteki skope-rules, Umiejętność tworzenia interpretowanych modeli ML, Zdolność generowania czytelnych reguł biznesowych, Wiedza o integracji z ekosystemem Python data science. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym, Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli, Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Praktyczna znajomość biblioteki skope-rules
- Umiejętność tworzenia interpretowanych modeli ML
- Zdolność generowania czytelnych reguł biznesowych
- Wiedza o integracji z ekosystemem Python data science
- Umiejętność oceny i optymalizacji modeli regułowych
- Znajomość technik wdrażania modeli regułowych
- Certyfikat potwierdzający znajomość skope-rules
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie z bibliotekami numpy i pandas
- Znajomość podstaw statystyki
Program szkolenia
Podstawy biblioteki i jej możliwości
- Integracja z ekosystemem data science
- Przygotowanie danych do generowania reguł
- Architektura systemu regułowego
- Implementacja modeli regułowych
Tworzenie i trenowanie modeli
- Techniki ekstrakcji reguł z danych
- Optymalizacja parametrów uczenia
- Ewaluacja jakości reguł
- Zaawansowane zastosowania
Integracja z pipeline'ami scikit-learn
- Obsługa danych kategorycznych i numerycznych
- Techniki redukcji złożoności reguł
- Wizualizacja i interpretacja reguł
Wdrażanie i utrzymanie
- Serializacja i deployment modeli
- Monitorowanie wydajności reguł
- Aktualizacja modeli w czasie rzeczywistym
- Integracja z systemami produkcyjnymi
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Uczenie maszynowe z regułami przy użyciu Python skope-rules zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego; Doświadczenie z bibliotekami numpy i pandas.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python zainteresowani uczeniem maszynowym; Data Scientists poszukujący interpretowanych modeli; Analitycy danych pracujący nad wyjaśnialnymi modelami.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.