Budowa modeli Deep Learning z Apache MXNet

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Apache MXNet to wydajny framework deep learning rozwijany przez Apache Software Foundation, oferujący elastyczność, skalowalność i wsparcie dla distributed training. To trzydniowe szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu MXNet do budowy zaawansowanych modeli sieci neuronowych. Poznasz architekturę frameworka, jego główne komponenty oraz porównanie z innymi rozwiązaniami ML. Program obejmuje implementację różnych architektur – sieci konwolucyjnych (CNN), rekurencyjnych (RNN), mechanizmów attention oraz transfer learning. Nauczysz się budować sieci neuronowe, implementować warstwy i aktywacje, zarządzać danymi i batchingiem oraz trenować i ewaluować modele. Szczególną uwagę poświęcamy optymalizacji wydajności, distributed training, eksportowi i wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym oraz monitoringowi i debugowaniu. Intensywne warsztaty pozwolą Ci zdobyć praktyczne doświadczenie w pracy z frameworkiem na rzeczywistych projektach.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT specjalizuje się w zaawansowanych szkoleniach z machine learning i deep learning. Nasze programy, przygotowane przez 500+ ekspertów z doświadczeniem w 2500+ szkoleniach, łączą teoretyczne podstawy z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Zajęcia prowadzone są przez inżynierów ML i badaczy, którzy implementowali modele deep learning w środowiskach produkcyjnych. Uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych, implementują zaawansowane architektury, testują strategie optymalizacji i konfigurują distributed training. Program obejmuje hands-on labs z transfer learning, model serving, debugowania i monitoringu wydajności. Po szkoleniu otrzymasz dostęp do repozytorium z kodem, dokumentacją, checklistami wdrożeniowymi oraz wsparcie przy budowie modeli deep learning z Apache MXNet.