TensorFlow Lite dla iOS - uczenie maszynowe na urządzeniach mobilnych
To trzydniowe specjalistyczne szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych z wykorzystaniem TensorFlow Lite dla iOS. Program został starannie opracowany, aby połączyć teoretyczne podstawy uczenia maszynowego z praktycznymi aspektami implementacji modeli ML na urządzeniach mobilnych. Kurs skupia się na efektywnym wykorzystaniu mocy obliczeniowej urządzeń iOS przy zachowaniu wysokiej wydajności i niskiego zużycia baterii. Poprzez połączenie wykładów z intensywnymi warsztatami praktycznymi, uczestnicy uczą się nie tylko implementować, ale także optymalizować i dostosowywać modele uczenia maszynowego do specyfiki urządzeń mobilnych.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. To trzydniowe specjalistyczne szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych z wykorzystaniem TensorFlow Lite dla iOS.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie implementować i optymalizować modele uczenia maszynowego na urządzeniach iOS przy użyciu TensorFlow Lite, Zdobędzie umiejętność dostosowywania istniejących modeli ML do ograniczeń urządzeń mobilnych, Nauczy się projektować architektury aplikacji uwzględniające specyfikę przetwarzania ML na urządzeniu, Będzie w stanie implementować zaawansowane funkcje AI z zachowaniem wysokiej wydajności i niskiego zużycia energii. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści iOS zainteresowani integracją uczenia maszynowego, Inżynierowie ML pracujący nad rozwiązaniami mobilnymi, Deweloperzy aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie implementować i optymalizować modele uczenia maszynowego na urządzeniach iOS przy użyciu TensorFlow Lite
- Zdobędzie umiejętność dostosowywania istniejących modeli ML do ograniczeń urządzeń mobilnych
- Nauczy się projektować architektury aplikacji uwzględniające specyfikę przetwarzania ML na urządzeniu
- Będzie w stanie implementować zaawansowane funkcje AI z zachowaniem wysokiej wydajności i niskiego zużycia energii
- Pozna techniki monitorowania i optymalizacji działania modeli ML w środowisku produkcyjnym
- Opanuje metody zapewnienia prywatności danych przy jednoczesnym zachowaniu efektywności uczenia maszynowego
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Praktyczna znajomość programowania iOS w Swift
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych
- Zrozumienie koncepcji przetwarzania danych
Program szkolenia
Architektura i komponenty TensorFlow Lite
- Konwersja modeli do formatu mobilnego
Integracja z aplikacjami iOS
- Optymalizacja modeli dla urządzeń mobilnych
Implementacja modeli ML
- Przetwarzanie obrazów i wizja komputerowa
- Rozpoznawanie mowy i przetwarzanie audio
- Analiza tekstu i NLP na urządzeniu
- Transfer learning w kontekście mobilnym
Optymalizacja i wydajność
- Techniki kwantyzacji modeli
- Optymalizacja pod kątem CPU i Neural Engine
- Zarządzanie pamięcią i zasobami
- Profilowanie i debugowanie modeli ML
Wdrażanie i monitorowanie
- Integracja z CoreML i innymi frameworkami
Strategie aktualizacji modeli
- Monitoring wydajności w środowisku produkcyjnym
- Zapewnienie prywatności danych użytkowników
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu TensorFlow Lite dla iOS - uczenie maszynowe na urządzeniach mobilnych zalecamy: Praktyczna znajomość programowania iOS w Swift; Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego; Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Programiści iOS zainteresowani integracją uczenia maszynowego; Inżynierowie ML pracujący nad rozwiązaniami mobilnymi; Deweloperzy aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.