Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Rozproszone uczenie głębokie z Horovod

Szkolenie wprowadza uczestników w świat rozproszonego treningu modeli deep learning z wykorzystaniem frameworka Horovod. Program został zaprojektowany tak, aby pokazać, jak efektywnie skalować trening modeli neuronowych na klastrach obliczeniowych. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy uczą się implementować rozproszone algorytmy treningu, optymalizować wydajność oraz zarządzać zasobami w środowisku rozproszonym. Zajęcia łączą teorię z praktycznymi ćwiczeniami na rzeczywistej infrastrukturze obliczeniowej.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat rozproszonego treningu modeli deep learning z wykorzystaniem frameworka Horovod. Program został zaprojektowany tak, aby pokazać, jak efektywnie skalować trening modeli neuronowych na klastrach obliczeniowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać praktyczne umiejętności w zakresie implementacji i optymalizacji rozproszonego treningu deep learning, Zdobędą wiedzę dotyczącą architektury systemów rozproszonych, technik paralelizacji, optymalizacji komunikacji oraz zarządzania zasobami, Uczestnicy poznają metody efektywnego skalowania treningu, techniki debugowania oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów distributed ML. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Jest szczególnie wartościowe dla specjalistów MLOps odpowiedzialnych za infrastrukturę treningową, inżynierów AI optymalizujących procesy treningu, oraz architektów rozwiązań projektujących skalowalne systemy uczenia maszynowego, Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających rozwiązania distributed ML w środowisku produkcyjnym.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Zakresie implementacji i optymalizacji rozproszonego treningu deep learning
  • Zdobędą wiedzę dotyczącą architektury systemów rozproszonych, technik paralelizacji, optymalizacji komunikacji oraz zarządzania zasobami
  • Metody efektywnego skalowania treningu, techniki debugowania oraz najlepsze praktyki w rozwoju systemów distributed ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Jest szczególnie wartościowe dla specjalistów MLOps odpowiedzialnych za infrastrukturę treningową, inżynierów AI optymalizujących procesy treningu, oraz architektów rozwiązań projektujących skalowalne systemy uczenia maszynowego
Program jest również odpowiedni dla zespołów wdrażających rozwiązania distributed ML w środowisku produkcyjnym

Wymagania wstępne

  • Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać praktyczne doświadczenie w trenowaniu modeli deep learning oraz podstawową znajomość systemów rozproszonych
  • Wskazana jest również znajomość Pythona i podstaw administracji systemami

Program szkolenia

01

Architektura systemu rozproszonego

  • Integracja z frameworkami ML
02

Modele komunikacji

  • Podstawy MPI
  • Implementacja treningu rozproszonego
  • Strategie paralelizacji
  • Synchroniczny i asynchroniczny SGD
  • Optymalizacja komunikacji
03

Ring-allreduce

  • Optymalizacja wydajności
  • Zarządzanie pamięcią
04

Bandwidth i latency

  • Profilowanie wydajności
05

Debugowanie

  • Integracja i wdrożenie
  • Integracja z systemami orkiestracji
  • Monitoring rozproszonego treningu
06

Fault tolerance

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Rozproszone uczenie głębokie z Horovod?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie rozproszone uczenie głębokie z horovod. Wymagany poziom: intermediate.

Ile trwa szkolenie Rozproszone uczenie głębokie z Horovod?

Szkolenie trwa 1. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90