Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Podstawy uczenia maszynowego w R

Szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego, wykorzystując język R jako narzędzie implementacji algorytmów. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z praktycznymi warsztatami, podczas których uczestnicy uczą się stosować różne techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Szczególną uwagę poświęca się doborowi odpowiednich algorytmów oraz ocenie ich skuteczności.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat uczenia maszynowego, wykorzystując język R jako narzędzie implementacji algorytmów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie umiejętność implementacji podstawowych algorytmów uczenia maszynowego w języku R, Nauczy się przygotowywać dane do modelowania i wybierać odpowiednie metody preprocessingu, Rozwinie zdolność doboru i oceny modeli uczenia maszynowego, Pozna techniki walidacji i optymalizacji modeli. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych rozpoczynający pracę z ML, Programiści R zainteresowani uczeniem maszynowym, Naukowcy pracujący z danymi.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie umiejętność implementacji podstawowych algorytmów uczenia maszynowego w języku R
  • Nauczy się przygotowywać dane do modelowania i wybierać odpowiednie metody preprocessingu
  • Rozwinie zdolność doboru i oceny modeli uczenia maszynowego
  • Pozna techniki walidacji i optymalizacji modeli
  • Będzie potrafił interpretować wyniki i oceniać skuteczność modeli
  • Opanuje podstawy praktycznego stosowania uczenia maszynowego w projektach analitycznych

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych rozpoczynający pracę z ML
Programiści R zainteresowani uczeniem maszynowym
Naukowcy pracujący z danymi
Specjaliści ds. data science
Inżynierowie oprogramowania
Analitycy biznesowi
Badacze akademiccy
Studenci kierunków technicznych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość języka R
  • Znajomość statystyki opisowej
  • Podstawy algebry liniowej
  • Umiejętność logicznego myślenia

Program szkolenia

01

Typy uczenia maszynowego

  • Przygotowanie danych
02

Podział danych

  • Walidacja krzyżowa
  • Uczenie nadzorowane
  • Regresja liniowa i logistyczna
03

Drzewa decyzyjne

  • Naiwny klasyfikator Bayesa
  • Maszyny wektorów nośnych
  • Uczenie nienadzorowane
04

Analiza skupień

  • Redukcja wymiarowości
  • Analiza głównych składowych
  • Reguły asocjacyjne
  • Praktyczna implementacja
05

Dobór modeli

  • Strojenie hiperparametrów
06

Ewaluacja modeli

  • Wdrażanie rozwiązań

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Podstawy uczenia maszynowego w R zalecamy: Podstawowa znajomość języka R; Znajomość statystyki opisowej; Podstawy algebry liniowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych rozpoczynający pracę z ML; Programiści R zainteresowani uczeniem maszynowym; Naukowcy pracujący z danymi.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90