Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Jednodniowe szkolenie wprowadzające do fundamentów uczenia maszynowego, które łączy teorię z praktyką. Podczas zajęć uczestnicy poznają podstawowe koncepcje i algorytmy ML poprzez praktyczne przykłady i ćwiczenia. Program realizowany jest w formie interaktywnych warsztatów, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast weryfikowane poprzez samodzielną implementację.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Jednodniowe szkolenie wprowadzające do fundamentów uczenia maszynowego, które łączy teorię z praktyką. Podczas zajęć uczestnicy poznają podstawowe koncepcje i algorytmy ML poprzez praktyczne przykłady i ćwiczenia.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie rozumiał fundamentalne koncepcje i zasady działania uczenia maszynowego, Zdobędzie praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy z podstawowymi algorytmami ML, Rozwinie umiejętność analizy i przygotowania danych do modelowania, Będzie potrafił ocenić jakość modelu i zinterpretować jego wyniki. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programistów chcących rozpocząć pracę w obszarze ML, Analityków biznesowych zainteresowanych możliwościami ML, Menedżerów projektów technologicznych.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie rozumiał fundamentalne koncepcje i zasady działania uczenia maszynowego
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy z podstawowymi algorytmami ML
  • Rozwinie umiejętność analizy i przygotowania danych do modelowania
  • Będzie potrafił ocenić jakość modelu i zinterpretować jego wyniki
  • Nauczy się identyfikować przypadki użycia, w których uczenie maszynowe może przynieść wartość biznesową
  • Pozna najważniejsze narzędzia i biblioteki wykorzystywane w projektach ML

Dla kogo jest to szkolenie?

Programistów chcących rozpocząć pracę w obszarze ML
Analityków biznesowych zainteresowanych możliwościami ML
Menedżerów projektów technologicznych
Specjalistów IT planujących rozwój w kierunku AI
Studentów kierunków technicznych
Początkujących data scientists
Osób zmieniających ścieżkę kariery w kierunku ML

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość matematyki i statystyki
  • Znajomość programowania w dowolnym języku
  • Umiejętność analitycznego myślenia
  • Podstawy analizy danych

Program szkolenia

01

Rodzaje uczenia maszynowego

  • Kluczowe pojęcia i definicje
  • Typowe przypadki użycia
  • Proces budowy modeli ML
  • Przygotowanie i analiza danych
  • Eksploracyjna analiza danych
  • Preprocessing danych
02

Feature engineering

  • Walidacja jakości danych
  • Podstawowe algorytmy
  • Regresja liniowa i logistyczna
03

Drzewa decyzyjne

  • Algorytmy klasyfikacji
04

Metody oceny modeli

  • Praktyczne aspekty ML
  • Narzędzia i biblioteki
05

Dobre praktyki

  • Typowe problemy i rozwiązania
  • Wdrażanie modeli ML

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Wprowadzenie do uczenia maszynowego zalecamy: Podstawowa znajomość matematyki i statystyki; Znajomość programowania w dowolnym języku; Umiejętność analitycznego myślenia.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programistów chcących rozpocząć pracę w obszarze ML; Analityków biznesowych zainteresowanych możliwościami ML; Menedżerów projektów technologicznych.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90