H2O AutoML - automatyczne uczenie maszynowe
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy H2O AutoML do automatyzacji procesów uczenia maszynowego. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają możliwości automatycznego tworzenia i optymalizacji modeli machine learning. Program łączy teorię z praktyką, umożliwiając samodzielne przeprowadzenie procesu budowy modeli od przygotowania danych po wdrożenie. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków użycia.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu platformy H2O AutoML do automatyzacji procesów uczenia maszynowego. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają możliwości automatycznego tworzenia i optymalizacji modeli machine learning.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik będzie potrafił samodzielnie przygotować środowisko H2O AutoML do pracy z własnymi zbiorami danych, Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania automatycznych procesów uczenia maszynowego w projektach analitycznych, Pozna zaawansowane techniki optymalizacji i strojenia modeli machine learning, Nauczy się interpretować wyniki i metryki modeli oraz podejmować decyzje o ich wdrożeniu. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych rozpoczynający pracę z rozwiązaniami AutoML, Programiści chcący poszerzyć kompetencje o uczenie maszynowe, Specjaliści data science poszukujący sposobów automatyzacji procesów ML.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik będzie potrafił samodzielnie przygotować środowisko H2O AutoML do pracy z własnymi zbiorami danych
- Zdobędzie umiejętność efektywnego wykorzystania automatycznych procesów uczenia maszynowego w projektach analitycznych
- Pozna zaawansowane techniki optymalizacji i strojenia modeli machine learning
- Nauczy się interpretować wyniki i metryki modeli oraz podejmować decyzje o ich wdrożeniu
- Opanuje metody monitorowania i utrzymania modeli w środowisku produkcyjnym
- Będzie umiał zidentyfikować przypadki użycia, w których AutoML może przynieść największe korzyści
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z danymi i ich analizie
- Znajomość podstaw programowania
- Umiejętność pracy z bibliotekami analitycznymi
Program szkolenia
Architektura i komponenty platformy H2O
- Przegląd funkcjonalności AutoML
- Porównanie z innymi rozwiązaniami AutoML
- Przypadki użycia i scenariusze zastosowań
- Przygotowanie środowiska i danych
- Instalacja i konfiguracja H2O
Integracja z popularnymi narzędziami analitycznymi
- Techniki przygotowania i czyszczenia danych
- Strategie podziału danych na zbiory
- Automatyzacja procesu uczenia
- Konfiguracja parametrów AutoML
- Wybór algorytmów i strategii uczenia
Strojenie hiperparametrów
- Monitorowanie procesu uczenia
Ocena i wdrażanie modeli
- Interpretacja wyników i metryk
Techniki walidacji modeli
- Eksport i wdrażanie modeli
- Monitorowanie wydajności w produkcji
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu H2O AutoML - automatyczne uczenie maszynowe zalecamy: Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego; Doświadczenie w pracy z danymi i ich analizie; Znajomość podstaw programowania.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych rozpoczynający pracę z rozwiązaniami AutoML; Programiści chcący poszerzyć kompetencje o uczenie maszynowe; Specjaliści data science poszukujący sposobów automatyzacji procesów ML.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.