Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Deep Learning w NLP - zaawansowane techniki

Zaawansowane szkolenie z technik głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego. Program koncentruje się na praktycznym zastosowaniu najnowszych architektur sieci neuronowych w zadaniach NLP. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają zaawansowane modele i techniki implementacji, pracując na rzeczywistych przypadkach użycia. Zajęcia łączą teorię z intensywnym programowaniem i eksperymentami.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie z technik głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego. Program koncentruje się na praktycznym zastosowaniu najnowszych architektur sieci neuronowych w zadaniach NLP.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik opanuje zaawansowane techniki implementacji modeli deep learning w zadaniach NLP, Zdobędzie praktyczne umiejętności w projektowaniu i trenowaniu własnych architektur neuronowych, Rozwinie głębokie zrozumienie działania współczesnych modeli językowych i transformatorów, Nauczy się optymalizować modele pod kątem wydajności i jakości wyników. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie machine learning z doświadczeniem w NLP, Badacze AI specjalizujący się w przetwarzaniu języka, Programiści Python pracujący z modelami deep learning.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik opanuje zaawansowane techniki implementacji modeli deep learning w zadaniach NLP
  • Zdobędzie praktyczne umiejętności w projektowaniu i trenowaniu własnych architektur neuronowych
  • Rozwinie głębokie zrozumienie działania współczesnych modeli językowych i transformatorów
  • Nauczy się optymalizować modele pod kątem wydajności i jakości wyników
  • Pozna najnowsze trendy i kierunki rozwoju w dziedzinie deep learning dla NLP
  • Będzie potrafił samodzielnie implementować i dostrajać zaawansowane modele językowe

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie machine learning z doświadczeniem w NLP
Badacze AI specjalizujący się w przetwarzaniu języka
Programiści Python pracujący z modelami deep learning
Architekci rozwiązań AI
Specjaliści ds. data science w projektach językowych
Deweloperzy zaawansowanych systemów NLP
Eksperci ds. sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość Pythona i bibliotek deep learning
  • Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w projektach NLP
  • Znajomość podstaw sieci neuronowych

Program szkolenia

01

Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN, LSTM, GRU)

  • Mechanizmy uwagi i transformatory
  • Architektury kodujące-dekodujące
  • Sieci konwolucyjne w NLP
  • Zaawansowane modele językowe
02

Architektura i działanie BERT

  • Fine-tuning modeli transformatorowych
  • Wielojęzyczne modele językowe
  • Zero-shot i few-shot learning
  • Generatywne modele językowe
03

Architektura GPT i jej warianty

  • Kontrolowane generowanie tekstu
  • Techniki próbkowania i dekodowania
  • Optymalizacja generowanych sekwencji
04

Praktyczne zastosowania i optymalizacja

  • Implementacja własnych warstw i modułów
  • Techniki regularyzacji i normalizacji
  • Optymalizacja wydajności i zużycia pamięci
  • Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Deep Learning w NLP - zaawansowane techniki zalecamy: Zaawansowana znajomość Pythona i bibliotek deep learning; Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego; Doświadczenie w projektach NLP.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie machine learning z doświadczeniem w NLP; Badacze AI specjalizujący się w przetwarzaniu języka; Programiści Python pracujący z modelami deep learning.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90