Analiza dużych zbiorów danych w R

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesna analiza danych coraz częściej wymaga pracy ze zbiorami, które przekraczają możliwości standardowych narzędzi R. Dwudniowe szkolenie przygotowuje analityków i Data Scientists do efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych — od optymalizacji struktur danych przez data.table i dplyr, przez przetwarzanie równoległe z pakietami future i foreach, aż po integrację z bazami danych (DBI, dbplyr) i przetwarzanie rozproszone w Apache Spark via sparklyr. Program kładzie nacisk na praktyczne techniki zarządzania pamięcią, chunked processing i wybór odpowiednich formatów danych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: efektywnie przetwarzać duże zbiory danych z wykorzystaniem data.table i dplyr, implementować przetwarzanie równoległe z pakietami future i foreach, optymalizować zużycie pamięci RAM i stosować techniki chunked processing, integrować R z bazami danych przez DBI i dbplyr. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: analityków danych pracujących z dużymi zbiorami danych, Data Scientists wykorzystujących R w codziennej pracy, statystyków i badaczy przetwarzających duże wolumeny danych.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.