Przejdź do treści
Technologie

Analiza danych medycznych i biomedycznych w R

Kompleksowe szkolenie z analizy danych medycznych i biomedycznych w środowisku R. Uczestnicy poznają metody statystyczne stosowane w badaniach klinicznych, pakiety bioinformatyczne (Bioconductor), analizę przeżycia, przetwarzanie danych genomowych oraz preprocessing obrazów medycznych z uwzględnieniem wymogów regulacyjnych (GCP, HIPAA).

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Sektor medyczny i farmaceutyczny generuje ogromne ilości danych — od wyników badań klinicznych, przez dane genomowe, po elektroniczną dokumentację medyczną. Umiejętność ich analizy w środowisku R staje się kluczową kompetencją dla specjalistów pracujących na styku technologii i nauk o zdrowiu. Rośnie zapotrzebowanie na analityków, którzy potrafią nie tylko przetwarzać dane biomedyczne, ale robić to zgodnie z rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi.

Podczas szkolenia uczestnicy poznają metody statystyczne stosowane w badaniach klinicznych, pakiety bioinformatyczne (Bioconductor), analizę przeżycia oraz preprocessing obrazów medycznych — wszystko z uwzględnieniem standardów GCP i HIPAA.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: przeprowadzać analizę statystyczną danych z badań klinicznych w R, stosować pakiety Bioconductor do analizy danych genomowych, wykonywać analizę przeżycia z wykorzystaniem modeli Kaplana-Meiera i Coxa, przetwarzać i analizować dane z elektronicznej dokumentacji medycznej. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: analityków danych pracujących w sektorze medycznym i farmaceutycznym, biostatystyków i bioinformatyków, badaczy klinicznych i naukowców z dziedziny nauk biomedycznych.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Przeprowadzać analizę statystyczną danych z badań klinicznych w R
  • Stosować pakiety Bioconductor do analizy danych genomowych
  • Wykonywać analizę przeżycia z wykorzystaniem modeli Kaplana-Meiera i Coxa
  • Przetwarzać i analizować dane z elektronicznej dokumentacji medycznej
  • Przeprowadzać preprocessing obrazów medycznych w formacie DICOM
  • Tworzyć reprodukowalne raporty analityczne zgodne z wymogami regulacyjnymi
  • Stosować metody normalizacji i kontroli jakości danych biomedycznych
  • Zapewnić zgodność analiz z wymogami GCP i HIPAA

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący w sektorze medycznym i farmaceutycznym
Biostatystycy i bioinformatycy
Badacze kliniczni i naukowcy z dziedziny nauk biomedycznych
Specjaliści ds. danych w firmach farmaceutycznych i CRO
Programiści R zainteresowani zastosowaniami biomedycznymi
Menedżerowie projektów badawczych w sektorze zdrowia
Osoby odpowiedzialne za zgodność regulacyjną danych medycznych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość języka R (zmienne, funkcje, struktury danych)
  • Znajomość podstaw statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
  • Podstawowa wiedza z zakresu biologii lub medycyny (zalecana)
  • Własny laptop z zainstalowanym R i RStudio

Program szkolenia

01

Wprowadzenie do danych medycznych i biomedycznych w R

  • Specyfika danych medycznych i biomedycznych
  • Konfiguracja środowiska R dla analiz biomedycznych
  • Przegląd kluczowych pakietów: tidyverse, survival, Bioconductor
  • Standardy danych medycznych (HL7, FHIR, CDISC)
  • Wymogi regulacyjne GCP i HIPAA w kontekście analizy danych
02

Statystyczna analiza badań klinicznych

  • Projektowanie badań klinicznych i randomizacja w R
  • Testy statystyczne dla danych klinicznych (t-test, ANOVA, testy nieparametryczne)
  • Analiza przeżycia — krzywe Kaplana-Meiera i model Coxa
  • Meta-analiza i przeglądy systematyczne w R
  • Raportowanie wyników zgodne z wytycznymi CONSORT
03

Bioinformatyka i dane genomowe z Bioconductor

  • Instalacja i konfiguracja pakietów Bioconductor
  • Analiza ekspresji genów (microarray i RNA-seq)
  • Normalizacja i kontrola jakości danych genomowych
  • Analiza wzbogacenia funkcjonalnego (GO, KEGG)
  • Wizualizacja danych genomowych (heatmapy, volcano plots)
04

Przetwarzanie obrazów medycznych i danych EHR

  • Wczytywanie i preprocessing obrazów medycznych w R
  • Podstawy analizy obrazów DICOM i NIfTI
  • Ekstrakcja cech z obrazów medycznych
  • Praca z elektroniczną dokumentacją medyczną (EHR)
  • Integracja danych klinicznych z danymi obrazowymi
05

Walidacja, raportowanie i zgodność regulacyjna

  • Walidacja modeli statystycznych w kontekście medycznym
  • Tworzenie reprodukowalnych raportów z R Markdown
  • Dokumentacja analiz zgodna z wymogami audytowymi
  • Anonimizacja i pseudonimizacja danych pacjentów
  • Najlepsze praktyki przechowywania i udostępniania wyników

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie wymagania wstępne muszę spełnić przed szkoleniem?

Wymagana jest podstawowa znajomość języka R (zmienne, funkcje, struktury danych) oraz podstaw statystyki. Zalecana jest również podstawowa wiedza z zakresu biologii lub medycyny, choć nie jest ona obowiązkowa — kluczowe pojęcia zostaną wyjaśnione podczas szkolenia.

W jakim formacie odbywa się szkolenie i ile trwa?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online (na żywo) oraz stacjonarnym. Program obejmuje wykłady, ćwiczenia praktyczne na rzeczywistych zbiorach danych medycznych oraz sesje Q&A. Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe i certyfikat ukończenia.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie skierowane jest do analityków danych z sektora medycznego i farmaceutycznego, biostatystyków, bioinformatyków, badaczy klinicznych oraz specjalistów ds. danych w firmach farmaceutycznych i CRO. Sprawdzi się również dla programistów R, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zastosowaniach biomedycznych.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90