Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Zrozumienie głębokich sieci neuronowych - od teorii do praktyki

Szkolenie zapewnia dogłębne zrozumienie teoretycznych podstaw oraz praktycznych aspektów implementacji głębokich sieci neuronowych. Uczestnicy poprzez systematyczne warsztaty poznają nie tylko techniczne aspekty, ale również matematyczne fundamenty stojące za głębokim uczeniem. Program został zaprojektowany tak, aby połączyć teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, prowadząc uczestników od podstawowych koncepcji do zaawansowanych technik implementacyjnych. Zajęcia wykorzystują różnorodne metody nauczania, w tym interaktywne warsztaty, analizę przypadków oraz praktyczne implementacje, aby zapewnić pełne zrozumienie przedstawianych zagadnień.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia dogłębne zrozumienie teoretycznych podstaw oraz praktycznych aspektów implementacji głębokich sieci neuronowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał głębokie zrozumienie teoretycznych podstaw sieci neuronowych, co pozwoli mu podejmować świadome decyzje projektowe, Zdobędzie umiejętność analizy i interpretacji zachowania sieci neuronowych na poziomie matematycznym, Będzie potrafił implementować i optymalizować złożone architektury sieciowe z pełnym zrozumieniem zachodzących procesów, Opanuje zaawansowane techniki regularyzacji i optymalizacji, umożliwiające tworzenie wydajnych i stabilnych modeli. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie machine learning dążący do pogłębienia wiedzy teoretycznej, Naukowcy zajmujący się badaniami nad sztuczną inteligencją, Programiści systemów głębokiego uczenia.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 5 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadał głębokie zrozumienie teoretycznych podstaw sieci neuronowych, co pozwoli mu podejmować świadome decyzje projektowe
  • Zdobędzie umiejętność analizy i interpretacji zachowania sieci neuronowych na poziomie matematycznym
  • Będzie potrafił implementować i optymalizować złożone architektury sieciowe z pełnym zrozumieniem zachodzących procesów
  • Opanuje zaawansowane techniki regularyzacji i optymalizacji, umożliwiające tworzenie wydajnych i stabilnych modeli
  • Nauczy się efektywnie debugować i rozwiązywać problemy w głębokich sieciach neuronowych
  • Zdobędzie praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur sieciowych dostosowanych do specyficznych wymagań
  • Pozna metody efektywnego trenowania i dostrajania modeli z wykorzystaniem zaawansowanych technik optymalizacji
  • Będzie potrafił wdrażać modele deep learning z uwzględnieniem aspektów wydajnościowych i zasobowych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie machine learning dążący do pogłębienia wiedzy teoretycznej
Naukowcy zajmujący się badaniami nad sztuczną inteligencją
Programiści systemów głębokiego uczenia
Architekci rozwiązań AI poszukujący solidnych podstaw teoretycznych
Data scientists specjalizujący się w deep learning
Badacze akademiccy w dziedzinie uczenia maszynowego
Specjaliści od optymalizacji sieci neuronowych
Inżynierowie R&D w działach AI

Wymagania wstępne

  • Solidna znajomość matematyki wyższej
  • Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych
  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Rozumienie koncepcji programowania numerycznego

Program szkolenia

01

Algebra liniowa w kontekście sieci neuronowych

  • Rachunek różniczkowy i optymalizacja
02

Teoria informacji i entropia

  • Podstawy probabilistyki w deep learning
03

Architektury sieci neuronowych

  • Sieci feed-forward i ich właściwości
  • Architektury konwolucyjne i ich zastosowania
  • Sieci rekurencyjne i przetwarzanie sekwencji
  • Architektury uwagowe i transformery
  • Techniki optymalizacji i regularyzacji
  • Algorytmy gradientowe i ich warianty
  • Metody regularyzacji i zapobieganie przeuczeniu
  • Normalizacja i inicjalizacja parametrów
  • Strategie uczenia i dobór hiperparametrów
04

Zaawansowane techniki

  • Reprezentacje uczenia i transfer learning
05

Uczenie przeciwstawne

  • Architektury generatywne
  • Uczenie ze wzmocnieniem w deep learning
06

Implementacja i wdrożenie

  • Projektowanie architektury dla konkretnych zastosowań
  • Optymalizacja wydajności i zasobów
  • Techniki debugowania sieci neuronowych
  • Strategie wdrażania w produkcji

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zrozumienie głębokich sieci neuronowych - od teorii do praktyki zalecamy: Solidna znajomość matematyki wyższej; Doświadczenie w implementacji sieci neuronowych; Znajomość podstaw uczenia maszynowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 5 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie machine learning dążący do pogłębienia wiedzy teoretycznej; Naukowcy zajmujący się badaniami nad sztuczną inteligencją; Programiści systemów głębokiego uczenia.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90