Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Data Mining i uczenie maszynowe w R

Szkolenie dostarcza praktycznej wiedzy z zakresu eksploracji danych i uczenia maszynowego przy wykorzystaniu języka R. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania technik data mining oraz implementację algorytmów uczenia maszynowego. Uczestnicy poprzez warsztaty uczą się budować i oceniać modele predykcyjne oraz odkrywać ukryte wzorce w danych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie dostarcza praktycznej wiedzy z zakresu eksploracji danych i uczenia maszynowego przy wykorzystaniu języka R.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Praktyczna umiejętność zastosowania metodologii CRISP-DM w projektach analizy danych., Zdolność doboru i implementacji odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego dla różnych typów problemów., Opanowanie technik przygotowania i czyszczenia danych dla celów analitycznych., Biegłość w wykorzystaniu zaawansowanych bibliotek języka R do eksploracji danych.. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists, Analitycy ds. uczenia maszynowego, Specjaliści ds. eksploracji danych.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Praktyczna umiejętność zastosowania metodologii CRISP-DM w projektach analizy danych.
  • Zdolność doboru i implementacji odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego dla różnych typów problemów.
  • Przygotowanie i czyszczenie danych dla celów analitycznych
  • Biegłość w wykorzystaniu zaawansowanych bibliotek języka R do eksploracji danych.
  • Umiejętność budowy, ewaluacji i interpretacji modeli predykcyjnych.
  • Zdolność wykrywania i analizy ukrytych wzorców w zbiorach danych.
  • Znajomość praktycznych metod wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists
Analitycy ds. uczenia maszynowego
Specjaliści ds. eksploracji danych
Analitycy predyktywni
Badacze zajmujący się analizą danych
Programiści uczenia maszynowego
Specjaliści ds. sztucznej inteligencji

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość statystyki i analizy danych
  • Znajomość podstaw programowania w języku R
  • Ogólna wiedza z zakresu matematyki na poziomie studiów wyższych
  • Podstawowe doświadczenie w pracy z bazami danych
  • Rozumienie podstawowych koncepcji modelowania danych

Program szkolenia

01

Metodologia CRISP-DM

  • Przygotowanie danych
  • Eksploracyjna analiza danych
  • Techniki redukcji wymiarowości
  • Uczenie nienadzorowane
02

Analiza skupień

  • Reguły asocjacyjne
03

Detekcja anomalii

  • Redukcja wymiarowości
  • Uczenie nadzorowane
04

Drzewa decyzyjne

  • Lasy losowe
  • Maszyny wektorów nośnych
05

Sieci neuronowe

  • Ocena i wdrażanie modeli
  • Walidacja krzyżowa
  • Miary jakości modeli
  • Dostrajanie hiperparametrów
  • Wdrażanie modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Data Mining i uczenie maszynowe w R?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie data mining i uczenie maszynowe w r. Wymagany poziom: intermediate.

Ile trwa szkolenie Data Mining i uczenie maszynowe w R?

Szkolenie trwa 2. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90