Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R
Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności tworzenia przejrzystego, elastycznego i wydajnego kodu do pracy z danymi.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R, Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego, Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R, Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R, Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji, Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R
- Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego
- Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R
- Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych
- Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych
- Znajomość najlepszych praktyk w zakresie inżynierii cech i przygotowania danych do modelowania
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość języka R
- Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R
- Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych)
- Doświadczenie w wykonywaniu podstawowych operacji na danych w R
Program szkolenia
Zaawansowane wykorzystanie pakietu dplyr
- Efektywna praca z danymi przy użyciu tibble
- Masowe przetwarzanie zmiennych i funkcje okienkowe
Łączenie i transformacja zbiorów danych
- Zaawansowane techniki z wykorzystaniem pakietu purrr
- Implementacja strategii split-apply-combine
Optymalizacja przetwarzania danych z dbplyr
- Czyszczenie i restrukturyzacja danych (tidyr, reshape)
Zaawansowane aspekty składni dplyr i purrr
- Integracja z bazami danych i optymalizacja zapytań
- Praktyczne warsztaty: rozwiązywanie złożonych problemów przetwarzania danych
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R zalecamy: Podstawowa znajomość języka R; Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R; Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych).
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R; Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji; Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.