Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R

Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania. Szkolenie łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom zdobycie umiejętności tworzenia przejrzystego, elastycznego i wydajnego kodu do pracy z danymi.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie skupiające się na nowoczesnych metodach przetwarzania danych w języku R z wykorzystaniem pakietów dplyr i purrr. Uczestnicy nauczą się efektywnie analizować, przekształcać i przygotowywać dane do dalszego modelowania.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R, Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego, Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R, Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R, Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji, Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Umiejętność efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem nowoczesnych pakietów R
  • Zdolność tworzenia przejrzystego i łatwego w utrzymaniu kodu analitycznego
  • Wiedza o zaawansowanych technikach manipulacji danymi w R
  • Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych
  • Znajomość najlepszych praktyk w zakresie inżynierii cech i przygotowania danych do modelowania

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R
Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji
Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R
Programiści R chcący poznać zaawansowane metody manipulacji danymi
Osoby zajmujące się inżynierią cech (feature engineering) i selekcją cech

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość języka R
  • Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R
  • Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych)
  • Doświadczenie w wykonywaniu podstawowych operacji na danych w R

Program szkolenia

01

Zaawansowane wykorzystanie pakietu dplyr

  • Efektywna praca z danymi przy użyciu tibble
  • Masowe przetwarzanie zmiennych i funkcje okienkowe
02

Łączenie i transformacja zbiorów danych

  • Zaawansowane techniki z wykorzystaniem pakietu purrr
  • Implementacja strategii split-apply-combine
03

Optymalizacja przetwarzania danych z dbplyr

  • Czyszczenie i restrukturyzacja danych (tidyr, reshape)
04

Zaawansowane aspekty składni dplyr i purrr

  • Integracja z bazami danych i optymalizacja zapytań
  • Praktyczne warsztaty: rozwiązywanie złożonych problemów przetwarzania danych

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Zaawansowane techniki przetwarzania danych w R zalecamy: Podstawowa znajomość języka R; Umiejętność tworzenia prostych funkcji w R; Znajomość podstawowych struktur danych (wektor, lista, ramka danych).

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych chcący poszerzyć swoje umiejętności w R; Badacze danych poszukujący efektywnych metod przetwarzania informacji; Statystycy zainteresowani nowoczesnymi technikami analizy w R.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90