Technologie / Dane i analityka

Apache Druid - analiza danych w czasie rzeczywistym

Trzydniowe szkolenie zaawansowane poświęcone analizie danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Druid. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy przetwarzania strumieniowego, jak i praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań analitycznych pracujących w czasie rzeczywistym. Uczestnicy poznają architekturę systemu, techniki optymalizacji oraz najlepsze praktyki w zakresie projektowania i utrzymania rozwiązań opartych na Druid. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Analiza danych w czasie rzeczywistym to kluczowa kompetencja w świecie Big Data, gdzie decyzje biznesowe muszą być podejmowane na podstawie aktualnych informacji. Apache Druid to wyspecjalizowany system zaprojektowany do obsługi zapytań analitycznych OLAP z subsekundowymi czasami odpowiedzi na ogromnych zbiorach danych. To zaawansowane szkolenie pozwoli Ci opanować architekturę systemu, nauczyć się modelować dane dla optymalnej wydajności oraz wdrażać rozwiązania czasu rzeczywistego w środowisku produkcyjnym. Poznasz szczegółowe aspekty konfiguracji ingestii danych ze źródeł strumieniowych, optymalizację zapytań analitycznych oraz strategie skalowania infrastruktury. Program obejmuje również zarządzanie metadanymi, techniki zapewniania wysokiej dostępności oraz monitorowanie wydajności klastra. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych i zarządzaniu systemem w warunkach wysokiego obciążenia.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT prowadzimy szkolenia w formie intensywnych warsztatów, gdzie teoria natychmiast przekłada się na praktykę. Samodzielnie konfigurujesz klaster Druid, projektujesz modele danych oraz implementujesz pipeline’y ingestii danych strumieniowych. Nasi trenerzy – inżynierowie z doświadczeniem w projektach Big Data czasu rzeczywistego – dzielą się sprawdzonymi praktykami operacyjnymi i technikami optymalizacji. Pracujesz na dedykowanym środowisku klastrowym, gdzie możesz eksperymentować z konfiguracją i obserwować wpływ zmian na wydajność systemu. Doświadczenie 500+ specjalistów EITT oraz realizacja 2500+ szkoleń technicznych gwarantują najwyższą jakość przekazywanej wiedzy. Po szkoleniu zapewniamy dostęp do materiałów oraz wsparcie w implementacji rozwiązań Druid w Twoim środowisku pracy.

Korzyści

Praktyczna wiedza o przetwarzaniu w czasie rzeczywistym
Umiejętność projektowania rozwiązań na Apache Druid
Znajomość technik optymalizacji wydajności
Zdolność wdrażania skalowalnych rozwiązań
Wiedza o zarządzaniu danymi strumieniowymi
Umiejętność monitorowania i utrzymania systemu
Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie Big Data

Architekci systemów czasu rzeczywistego

Deweloperzy aplikacji analitycznych

Specjaliści ds. przetwarzania strumieniowego

Administrator systemów Big Data

Data Engineers

Zespoły wdrażające rozwiązania real-time analytics

Wymagania wstępne

Znajomość systemów Big Data
Doświadczenie w przetwarzaniu danych
Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych
Znajomość SQL

Program szkolenia

Modele przetwarzania danych
Przechowywanie i indeksowanie
Koncepcje przetwarzania czasu rzeczywistego
Projektowanie i implementacja

Konfiguracja ingestii
Optymalizacja zapytań
Zarządzanie metadanymi
Integracja i skalowanie
Integracja ze źródłami danych

Wysoka dostępność
Zarządzanie wydajnością
Operacje i utrzymanie
Monitorowanie systemu
Rozwiązywanie problemów

Najlepsze praktyki operacyjne

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Apache Druid - analiza danych w czasie rzeczywistym zalecamy: Znajomość systemów Big Data; Doświadczenie w przetwarzaniu danych; Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie Big Data; Architekci systemów czasu rzeczywistego; Deweloperzy aplikacji analitycznych.

Do jakich przypadków użycia Apache Druid jest lepszym rozwiązaniem niż tradycyjne bazy analityczne?

Apache Druid doskonale sprawdza się w scenariuszach wymagających interaktywnych zapytań analitycznych na danych strumieniowych z opóźnieniem poniżej sekundy — np. dashboardy real-time, analityka clickstream, monitoring IoT czy analiza logów. Szkolenie porównuje Druid z alternatywami i uczy dobierać odpowiednie rozwiązanie do specyfiki danych.

Czy po szkoleniu otrzymam materiały konfiguracyjne i przykłady wdrożeń?

Tak, uczestnicy otrzymują materiały obejmujące szablony konfiguracji klastra Druid, przykłady ingestion specs oraz dokumentację optymalizacji zapytań. Materiały stanowią praktyczny przewodnik po wdrażaniu i utrzymaniu Apache Druid w środowisku produkcyjnym.

Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?

EITT oferuje zaawansowane szkolenie z Apache Druid prowadzone przez praktyków systemów analityki real-time, z naciskiem na wydajność i skalowalność. Nasz zespół 500+ ekspertów i certyfikat ISO 9001 gwarantują profesjonalny i aktualny program. Skontaktuj się z nami, aby dostosować szkolenie do Waszych wymagań dotyczących analityki czasu rzeczywistego.