Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Wprowadzenie do Deep Learning i sieci neuronowych dla inżynierów

Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych z perspektywy inżynierskiej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają podstawy teoretyczne oraz implementację różnych architektur sieci neuronowych. Program łączy fundamentalną teorię z intensywnymi ćwiczeniami programistycznymi. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie każdy uczestnik samodzielnie implementuje i trenuje modele deep learning.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych z perspektywy inżynierskiej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają podstawy teoretyczne oraz implementację różnych architektur sieci neuronowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować podstawowe architektury sieci neuronowych, Zdobędzie umiejętność efektywnego przygotowywania danych do treningu modeli deep learning, Będzie w stanie trenować i optymalizować modele pod kątem konkretnych zastosowań, Opanuje techniki debugowania i rozwiązywania typowych problemów w sieciach neuronowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI, Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning, Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować podstawowe architektury sieci neuronowych
  • Zdobędzie umiejętność efektywnego przygotowywania danych do treningu modeli deep learning
  • Będzie w stanie trenować i optymalizować modele pod kątem konkretnych zastosowań
  • Opanuje techniki debugowania i rozwiązywania typowych problemów w sieciach neuronowych
  • Nauczy się wdrażać modele w środowisku produkcyjnym
  • Zdobędzie praktyczne doświadczenie w korzystaniu z popularnych frameworków deep learning
  • Pozna metody monitorowania i aktualizacji modeli w produkcji
  • Będzie potrafił oceniać jakość modeli i interpretować ich wyniki

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI
Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning
Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi
Analitycy danych
Inżynierowie systemów
Architekci rozwiązań AI
Specjaliści od automatyzacji procesów
Naukowcy z dziedzin technicznych

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Rozumienie podstaw uczenia maszynowego
  • Znajomość podstaw statystyki

Program szkolenia

01

Architektura i komponenty sieci neuronowych

  • Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
  • Optymalizacja i funkcje straty
  • Regularyzacja i dropout
  • Architektury głębokich sieci
  • Sieci konwolucyjne (CNN)
  • Sieci rekurencyjne (RNN)
  • Transformery i mechanizmy uwagi
02

Autoenkodery

  • Praktyczna implementacja
03

Przygotowanie danych

  • Trenowanie modeli
04

Ewaluacja wyników

  • Debugowanie sieci neuronowych
05

Wdrażanie modeli

  • Optymalizacja wydajności
  • Eksport i deployment modeli
  • Monitoring w produkcji
  • Aktualizacja modeli

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Wprowadzenie do Deep Learning i sieci neuronowych dla inżynierów zalecamy: Podstawowa znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Rozumienie podstaw uczenia maszynowego.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI; Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning; Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90