Wprowadzenie do Deep Learning i sieci neuronowych dla inżynierów
Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych z perspektywy inżynierskiej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają podstawy teoretyczne oraz implementację różnych architektur sieci neuronowych. Program łączy fundamentalną teorię z intensywnymi ćwiczeniami programistycznymi. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie każdy uczestnik samodzielnie implementuje i trenuje modele deep learning.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia i sieci neuronowych z perspektywy inżynierskiej. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają podstawy teoretyczne oraz implementację różnych architektur sieci neuronowych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować podstawowe architektury sieci neuronowych, Zdobędzie umiejętność efektywnego przygotowywania danych do treningu modeli deep learning, Będzie w stanie trenować i optymalizować modele pod kątem konkretnych zastosowań, Opanuje techniki debugowania i rozwiązywania typowych problemów w sieciach neuronowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI, Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning, Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować i implementować podstawowe architektury sieci neuronowych
- Zdobędzie umiejętność efektywnego przygotowywania danych do treningu modeli deep learning
- Będzie w stanie trenować i optymalizować modele pod kątem konkretnych zastosowań
- Opanuje techniki debugowania i rozwiązywania typowych problemów w sieciach neuronowych
- Nauczy się wdrażać modele w środowisku produkcyjnym
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w korzystaniu z popularnych frameworków deep learning
- Pozna metody monitorowania i aktualizacji modeli w produkcji
- Będzie potrafił oceniać jakość modeli i interpretować ich wyniki
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Rozumienie podstaw uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw statystyki
Program szkolenia
Architektura i komponenty sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
- Optymalizacja i funkcje straty
- Regularyzacja i dropout
- Architektury głębokich sieci
- Sieci konwolucyjne (CNN)
- Sieci rekurencyjne (RNN)
- Transformery i mechanizmy uwagi
Autoenkodery
- Praktyczna implementacja
Przygotowanie danych
- Trenowanie modeli
Ewaluacja wyników
- Debugowanie sieci neuronowych
Wdrażanie modeli
- Optymalizacja wydajności
- Eksport i deployment modeli
- Monitoring w produkcji
- Aktualizacja modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Wprowadzenie do Deep Learning i sieci neuronowych dla inżynierów zalecamy: Podstawowa znajomość algebry liniowej i rachunku różniczkowego; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Rozumienie podstaw uczenia maszynowego.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie oprogramowania zainteresowani AI; Programiści chcący wejść w dziedzinę deep learning; Specjaliści data science rozpoczynający pracę z sieciami neuronowymi.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.