Technologie / Sztuczna inteligencja

Wiodący Wdrożeniowiec ISO/IEC 42001 (ISO/IEC 42001 Lead Implementer)

Pięciodniowe szkolenie akredytowane przez PECB — wdrażanie Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją (AIMS) zgodnie z ISO/IEC 42001, analiza ryzyka AI, odpowiedzialne zarządzanie AI, aspekty etyczne, zgodność z AI Act i regulacjami, monitoring i ciągłe doskonalenie, przygotowanie do egzaminu PECB.

ISO/IEC 42001 to nie „kolejna norma ISO” — to pierwszy międzynarodowy standard zarządzania sztuczną inteligencją, który daje organizacjom framework odpowiedzialnego wdrażania AI

EU AI Act wchodzi w życie, organizacje wdrażają systemy AI na skalę — ale kto zarządza ryzykiem bias w modelach? Kto monitoruje drift? Kto dokumentuje decyzje AI? ISO/IEC 42001 daje framework: System Zarządzania Sztuczną Inteligencją (AIMS) z oceną ryzyka, governance, jakością danych, transparentnością i ciągłym doskonaleniem.

Wiodący Wdrożeniowiec ISO/IEC 42001 to pięciodniowe szkolenie akredytowane przez PECB, realizowane przez EITT w formie stacjonarnej lub zdalnej. Program przygotowuje do wdrażania AIMS i egzaminu certyfikacyjnego PECB.

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla menedżerów AI, konsultantów i specjalistów ds. zgodności. Szczególnie gdy:

Odpowiadasz za wdrożenie systemu zarządzania AI w organizacji i potrzebujesz frameworku normatywnego (ISO/IEC 42001)
Przygotowujesz organizację do zgodności z EU AI Act i potrzebujesz wiedzy o klasyfikacji systemów AI i wymaganiach
Chcesz uzyskać certyfikat PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer

Pięć dni: od normy ISO/IEC 42001 po egzamin PECB

Dzień 1: Wprowadzenie — norma, AIMS, kontekst organizacji, odpowiedzialne AI. Dzień 2: Planowanie — ryzyko AI, AI Impact Assessment, AI Act, dokumentacja. Dzień 3: Wdrażanie — zabezpieczenia, cykl życia AI, jakość danych, XAI. Dzień 4: Monitoring — audyt wewnętrzny, przegląd zarządzania, ciągłe doskonalenie. Dzień 5: Egzamin — podsumowanie, studia przypadków, egzamin próbny, egzamin PECB.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia ISO/IEC 42001 zamknięte dla zespołów AI governance.

Korzyści

Interpretować wymagania normy ISO/IEC 42001 i stosować je w kontekście specyficznym dla organizacji
Planować i wdrażać System Zarządzania Sztuczną Inteligencją (AIMS) z wykorzystaniem cyklu PDCA
Przeprowadzać ocenę ryzyka AI i AI Impact Assessment z uwzględnieniem wymogów EU AI Act
Projektować zabezpieczenia organizacyjne i techniczne dla systemów AI (governance, jakość danych, monitoring driftu)
Prowadzić audyty wewnętrzne AIMS i zarządzać ciągłym doskonaleniem systemu
Przygotować się do egzaminu PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer

Dla kogo jest to szkolenie?

Menedżerowie ds. AI odpowiedzialni za wdrażanie i nadzór nad systemami sztucznej inteligencji w organizacji

Konsultanci i doradcy pomagający organizacjom w ustanawianiu AIMS zgodnie z ISO/IEC 42001

Osoby odpowiedzialne za zgodność i zarządzanie ryzykiem związanym z AI (AI governance)

Architekci systemów AI projektujący rozwiązania z uwzględnieniem wymogów normatywnych

Specjaliści ds. etyki AI i odpowiedzialnej innowacji w organizacjach technologicznych

Liderzy projektów AI przygotowujący się do certyfikacji PECB ISO/IEC 42001 Lead Implementer

Wymagania wstępne

Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i technologiach AI
Znajomość podstaw systemów zarządzania (ISO, cykl PDCA)
Doświadczenie w zarządzaniu projektami technologicznymi

Program szkolenia

Wprowadzenie do normy ISO/IEC 42001 — cele, zakres, struktura normy, relacja z innymi standardami (ISO/IEC 27001, ISO 9001, AI Act)
System Zarządzania Sztuczną Inteligencją (AIMS) — koncepcja, komponenty, High-Level Structure (HLS), cykl PDCA w kontekście AI
Kontekst organizacji — analiza zainteresowanych stron, określenie zakresu AIMS, wpływ AI na organizację i społeczeństwo
Przywództwo i zaangażowanie — polityka AI, role i odpowiedzialności, kompetencje zespołu wdrożeniowego
Odpowiedzialne zarządzanie AI — zasady etyczne, transparentność, wyjaśnialność, fairness, accountability
Ćwiczenia: analiza kontekstu organizacji dla wdrożenia AIMS, identyfikacja zainteresowanych stron

Planowanie wdrożenia AIMS — cele AI, planowanie działań, zasoby, kompetencje, świadomość
Zarządzanie ryzykiem AI — identyfikacja ryzyk specyficznych dla AI (bias, drift, hallucination), ocena wpływu, matryca ryzyka
Ocena wpływu AI (AI Impact Assessment) — wpływ na prawa człowieka, prywatność, bezpieczeństwo, środowisko
Wymagania prawne i regulacyjne — EU AI Act, klasyfikacja systemów AI (niedopuszczalne, wysokiego ryzyka, ograniczonego, minimalnego)
Dokumentacja AIMS — polityki, procedury, zapisy, zarządzanie dokumentacją normatywną
Ćwiczenia: przeprowadzenie oceny ryzyka AI, klasyfikacja systemu AI według AI Act

Zabezpieczenia organizacyjne — governance AI, komitet ds. AI, polityki użycia AI, zarządzanie dostawcami AI
Zabezpieczenia techniczne — jakość danych treningowych, walidacja modeli, monitorowanie driftu, testowanie bias
Cykl życia systemu AI — projektowanie, rozwój, wdrożenie, monitoring, wycofanie, dokumentacja na każdym etapie
Zarządzanie danymi w kontekście AI — jakość danych, prywatność, anonimizacja, consent management, data lineage
Transparentność i wyjaśnialność — metody XAI (Explainable AI), dokumentacja decyzji AI, komunikacja z użytkownikami
Ćwiczenia: projektowanie zabezpieczeń dla systemu AI wysokiego ryzyka, dokumentacja cyklu życia

Monitoring i pomiary AIMS — KPI dla systemów AI, metryki wydajności, fairness metrics, monitoring w produkcji
Audyt wewnętrzny AIMS — planowanie, przeprowadzanie, raportowanie, identyfikacja niezgodności
Przegląd zarządzania — dane wejściowe, analiza wyników, decyzje i działania korygujące
Ciągłe doskonalenie — niezgodności, działania korygujące, cykl PDCA, dojrzałość AIMS
Zarządzanie incydentami AI — identyfikacja, klasyfikacja, reakcja, analiza przyczyn, lessons learned
Ćwiczenia: przeprowadzenie audytu wewnętrznego AIMS, opracowanie planu działań korygujących

Podsumowanie wymagań ISO/IEC 42001 — przegląd kluczowych klauzul i zabezpieczeń
Integracja AIMS z innymi systemami zarządzania — ISO/IEC 27001 (bezpieczeństwo informacji), ISO 9001 (jakość), ISO 22301 (ciągłość)
Studia przypadków — analiza wdrożeń AIMS w organizacjach różnej skali i branży
Przygotowanie do certyfikacji PECB — format egzaminu, typy pytań, strategie zdawania, materiały referencyjne
Egzamin próbny — symulacja egzaminu PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer
Egzamin certyfikacyjny PECB (opcjonalny) — egzamin pisemny prowadzący do certyfikatu PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie jest akredytowane przez PECB?

Tak — PECB jest naszym partnerem. Szkolenie jest akredytowane przez PECB i przygotowuje do egzaminu certyfikacyjnego PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer. Egzamin może być przeprowadzony w ostatnim dniu szkolenia.

Czy szkolenie obejmuje EU AI Act?

Tak — program omawia EU AI Act, klasyfikację systemów AI (niedopuszczalne, wysokiego ryzyka, ograniczonego, minimalnego) i relację między AI Act a wymaganiami ISO/IEC 42001.

Czy muszę mieć doświadczenie z AI?

Podstawowa wiedza o AI jest wymagana. Szkolenie NIE jest kursem technicznym z machine learning — koncentruje się na zarządzaniu systemami AI, governance, ryzyku i zgodności normatywnej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 5 dni (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Dzień 5 obejmuje przygotowanie do egzaminu i opcjonalny egzamin certyfikacyjny PECB.

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT. Dodatkowo, po zdaniu egzaminu, można uzyskać certyfikat PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer.