Snorkel - szybkie przetwarzanie danych treningowych
Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu frameworka Snorkel do efektywnego przetwarzania i oznaczania danych treningowych. Uczestnicy poznają techniki programowania funkcji oznaczających oraz metody łączenia i weryfikacji oznaczeń. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne zastosowania w rzeczywistych projektach. Zajęcia realizowane są w formie warsztatów z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu frameworka Snorkel do efektywnego przetwarzania i oznaczania danych treningowych. Uczestnicy poznają techniki programowania funkcji oznaczających oraz metody łączenia i weryfikacji oznaczeń.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Snorkel do szybkiego przetwarzania i oznaczania danych treningowych, Zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji funkcji oznaczających dla różnych typów danych, Będzie w stanie oceniać i poprawiać jakość automatycznych oznaczeń, Opanuje techniki łączenia oznaczeń z różnych źródeł. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data scientists pracujący z dużymi zbiorami danych, Inżynierowie machine learning, Specjaliści od przygotowania danych.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Snorkel do szybkiego przetwarzania i oznaczania danych treningowych
- Zdobędzie umiejętność projektowania i implementacji funkcji oznaczających dla różnych typów danych
- Będzie w stanie oceniać i poprawiać jakość automatycznych oznaczeń
- Opanuje techniki łączenia oznaczeń z różnych źródeł
- Nauczy się integrować Snorkel z istniejącymi pipeline'ami uczenia maszynowego
- Zdobędzie praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu oznaczania danych
- Pozna metody monitorowania i poprawy jakości oznaczeń
- Będzie potrafił stosować najlepsze praktyki w przygotowaniu danych treningowych
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Python
- Podstawowa wiedza o przygotowaniu danych
- Rozumienie procesów uczenia nadzorowanego
Program szkolenia
Architektura frameworka
- Funkcje oznaczające i ich typy
- Programowanie funkcji oznaczających
- Zarządzanie danymi
- Zaawansowane techniki oznaczania
Łączenie oznaczeń
- Weryfikacja jakości
- Strategie poprawy dokładności
- Automatyzacja procesu
- Integracja z pipeline'ami ML
Przygotowanie danych do treningu
- Eksport oznaczeń
- Monitorowanie jakości
- Aktualizacja modeli
- Praktyczne zastosowania
Oznaczanie tekstu
- Klasyfikacja obrazów
Analiza sekwencji
- Przypadki użycia
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Snorkel - szybkie przetwarzanie danych treningowych zalecamy: Znajomość podstaw uczenia maszynowego; Doświadczenie w programowaniu w Python; Podstawowa wiedza o przygotowaniu danych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Data scientists pracujący z dużymi zbiorami danych; Inżynierowie machine learning; Specjaliści od przygotowania danych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.