LightGBM w uczeniu maszynowym
Szkolenie pogłębia wiedzę o wykorzystaniu frameworka LightGBM w zaawansowanych projektach uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają techniki optymalizacji i dostrajania modeli gradientowego podbijania. Program łączy teorię z praktycznymi warsztatami, pozwalając na zrozumienie mechanizmów działania algorytmu i jego efektywne wykorzystanie w rzeczywistych zastosowaniach.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie pogłębia wiedzę o wykorzystaniu frameworka LightGBM w zaawansowanych projektach uczenia maszynowego. Uczestnicy poznają techniki optymalizacji i dostrajania modeli gradientowego podbijania.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik rozwinie umiejętność efektywnego wykorzystania LightGBM w projektach ML, Nauczy się optymalizować wydajność modeli poprzez zaawansowane techniki strojenia parametrów, Pozna metody skutecznej obsługi dużych zbiorów danych w procesie uczenia, Zdobędzie wiedzę o implementacji własnych funkcji celu i metryk. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Data Scientists pracujący z modelami gradientowego podbijania, Inżynierowie ML optymalizujący wydajność modeli, Analitycy danych w projektach predykcyjnych.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik rozwinie umiejętność efektywnego wykorzystania LightGBM w projektach ML
- Nauczy się optymalizować wydajność modeli poprzez zaawansowane techniki strojenia parametrów
- Pozna metody skutecznej obsługi dużych zbiorów danych w procesie uczenia
- Zdobędzie wiedzę o implementacji własnych funkcji celu i metryk
- Będzie potrafił wdrażać modele LightGBM w środowisku produkcyjnym
- Zyska umiejętność monitorowania i utrzymania modeli w czasie rzeczywistym
- Rozwinie zdolność debugowania i rozwiązywania problemów z modelami
- Nauczy się wybierać optymalne strategie uczenia dla różnych przypadków użycia
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Praktyczna znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z modelami drzewiastymi
- Znajomość Python i bibliotek do analizy danych
- Podstawy optymalizacji numerycznej
Program szkolenia
Architektura frameworka
- Porównanie z innymi rozwiązaniami
- Konfiguracja środowiska
- Przygotowanie danych
- Optymalizacja modeli
- Dobór hiperparametrów
- Techniki regularyzacji
- Obsługa danych kategorycznych
Strategie uczenia
- Zaawansowane funkcjonalności
Uczenie rozproszone
- Obsługa dużych zbiorów danych
Własne funkcje celu
- Wczesne zatrzymywanie
- Wdrożenie i monitorowanie
Serializacja modeli
- Integracja z systemami produkcyjnymi
- Monitorowanie wydajności
- Aktualizacje modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu LightGBM w uczeniu maszynowym zalecamy: Praktyczna znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w pracy z modelami drzewiastymi; Znajomość Python i bibliotek do analizy danych.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Data Scientists pracujący z modelami gradientowego podbijania; Inżynierowie ML optymalizujący wydajność modeli; Analitycy danych w projektach predykcyjnych.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.