Kubeflow na OpenShift - orkiestracja ML na Kubernetes
Szkolenie przedstawia zaawansowane podejście do wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego na platformie OpenShift z wykorzystaniem Kubeflow. Program został starannie opracowany, aby przeprowadzić uczestników przez proces budowy skalowalnych systemów ML w środowisku Kubernetes. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają pełen cykl życia aplikacji ML - od przygotowania środowiska, przez implementację potoków ML, aż po wdrożenie i monitoring w produkcji. Zajęcia łączą solidne podstawy teoretyczne z praktycznym doświadczeniem, umożliwiając zrozumienie zarówno architektonicznych, jak i operacyjnych aspektów platformy.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie przedstawia zaawansowane podejście do wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego na platformie OpenShift z wykorzystaniem Kubeflow.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać zaawansowane umiejętności w zakresie wdrażania i zarządzania rozwiązaniami ML na platformie OpenShift z wykorzystaniem Kubeflow, Zdobędą praktyczną wiedzę dotyczącą architektury systemu, automatyzacji procesów ML, zarządzania zasobami obliczeniowymi oraz monitorowania środowiska produkcyjnego, Uczestnicy poznają metody efektywnego wykorzystania infrastruktury Kubernetes do zadań ML, techniki optymalizacji wydajności oraz najlepsze praktyki w operacjonalizacji systemów AI. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Jest szczególnie wartościowe dla inżynierów platformy odpowiedzialnych za infrastrukturę ML, specjalistów ds. uczenia maszynowego pracujących nad skalowalnymi rozwiązaniami, administratorów OpenShift zainteresowanych wdrożeniami ML, oraz architektów rozwiązań projektujących systemy AI w chmurze, Program jest również odpowiedni dla zespołów przechodzących na platformę Kubeflow w środowisku OpenShift.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 4 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Zakresie wdrażania i zarządzania rozwiązaniami ML na platformie OpenShift z wykorzystaniem Kubeflow
- Architektura systemu, automatyzacji procesów ML, zarządzania zasobami obliczeniowymi oraz monitorowania środowiska produkcyjnego
- Metody efektywnego wykorzystania infrastruktury Kubernetes do zadań ML, techniki optymalizacji wydajności oraz najlepsze praktyki w operacjonalizacji systemów AI
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy powinni posiadać praktyczną znajomość Kubernetes i OpenShift oraz podstawowe doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego
- Wskazana jest również znajomość procesów CI/CD i praktyk DevOps
Program szkolenia
Integracja Kubeflow z OpenShift
- Instalacja i konfiguracja platformy
- Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami
- Architektura wieloużytkownikowa
Jupyter na Kubeflow
- Zarządzanie notebookami
- Integracja z systemami storage
Współdzielenie zasobów
- Automatyzacja środowisk rozwojowych
- Potoki ML i eksperymenty
- Projektowanie potoków ML
- Zarządzanie eksperymentami
- Śledzenie metryk i artefaktów
- Automatyzacja procesów ML
Trening i wdrażanie
- Distributed training na Kubernetes
- Model serving z KFServing
- Monitoring i observability
- Optymalizacja wydajności klastra
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo jest szkolenie Kubeflow na OpenShift - orkiestracja ML na Kubernetes?
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie kubeflow na openshift - orkiestracja ml na kubernetes. Wymagany poziom: intermediate.
Ile trwa szkolenie Kubeflow na OpenShift - orkiestracja ML na Kubernetes?
Szkolenie trwa 4. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.
Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?
Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.
Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?
Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.