Integracja uczenia maszynowego i reguł biznesowych z Rules Learner
Zaawansowane szkolenie łączące świat uczenia maszynowego z regułami biznesowymi przy wykorzystaniu platformy Rules Learner. Uczestnicy poznają metody automatycznego odkrywania reguł biznesowych z danych oraz techniki ich integracji z istniejącymi systemami regułowymi. Program szkolenia koncentruje się na praktycznych zastosowaniach, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na rzeczywiste przypadki użycia poprzez ćwiczenia warsztatowe realizowane pod okiem eksperta.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Zaawansowane szkolenie łączące świat uczenia maszynowego z regułami biznesowymi przy wykorzystaniu platformy Rules Learner.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność łączenia uczenia maszynowego z regułami biznesowymi, Praktyczna znajomość platformy Rules Learner, Zdolność automatycznego odkrywania reguł z danych, Wiedza o integrowaniu ML z systemami BRMS. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z regułami biznesowymi, Specjaliści data science wdrażający rozwiązania w środowisku biznesowym, Programiści systemów decyzyjnych poszukujący automatyzacji.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT stawiamy na naukę przez działanie — każde szkolenie zawiera rozbudowaną część praktyczną. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Umiejętność łączenia uczenia maszynowego z regułami biznesowymi
- Praktyczna znajomość platformy Rules Learner
- Zdolność automatycznego odkrywania reguł z danych
- Wiedza o integrowaniu ML z systemami BRMS
- Umiejętność oceny jakości odkrytych reguł
- Znajomość technik monitorowania systemów regułowych
- Certyfikat potwierdzający znajomość Rules Learner
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z systemami regułowymi
- Umiejętność programowania w języku Python
- Znajomość podstaw statystyki i analizy danych
Program szkolenia
Architektura i możliwości platformy Rules Learner
- Przygotowanie danych do odkrywania reguł
Rodzaje algorytmów uczenia reguł
- Ocena jakości odkrytych reguł
- Integracja z systemami regułowymi
- Mapowanie reguł odkrytych do systemów BRMS
- Zarządzanie konfliktami między regułami
- Techniki walidacji i weryfikacji reguł
Implementacja przepływu pracy z regułami
- Zaawansowane techniki odkrywania reguł
- Optymalizacja procesu uczenia reguł
- Obsługa niepewności w regułach biznesowych
- Techniki regularyzacji i unikania przeuczenia
- Interpretacja i wyjaśnialność modeli regułowych
Wdrażanie i monitorowanie
- Metodyka wdrażania systemów hybrydowych
- Monitorowanie jakości reguł w czasie rzeczywistym
- Adaptacja systemu do zmian w danych
Zarządzanie cyklem życia reguł
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Integracja uczenia maszynowego i reguł biznesowych z Rules Learner zalecamy: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego; Doświadczenie w pracy z systemami regułowymi; Umiejętność programowania w języku Python.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z regułami biznesowymi; Specjaliści data science wdrażający rozwiązania w środowisku biznesowym; Programiści systemów decyzyjnych poszukujący automatyzacji.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.