Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Hugging Face w przetwarzaniu języka naturalnego

Intensywne szkolenie z wykorzystania platformy Hugging Face w projektach przetwarzania języka naturalnego. Program skupia się na praktycznym zastosowaniu modeli transformerowych dostępnych w ekosystemie Hugging Face. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają metody implementacji, dostrajania i wdrażania modeli językowych w środowisku produkcyjnym. Zajęcia prowadzone są w formie intensywnych warsztatów z dużą ilością praktycznego programowania.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Intensywne szkolenie z wykorzystania platformy Hugging Face w projektach przetwarzania języka naturalnego. Program skupia się na praktycznym zastosowaniu modeli transformerowych dostępnych w ekosystemie Hugging Face.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania platformy Hugging Face w projektach NLP, Rozwinie głęboką znajomość ekosystemu transformers i jego możliwości w różnych zadaniach językowych, Nauczy się efektywnie dobierać i dostrajać modele do konkretnych zastosowań biznesowych, Pozna techniki optymalizacji i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie machine learning pracujący z NLP, Programiści Python wykorzystujący modele językowe, Badacze AI eksperymentujący z transformerami.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania platformy Hugging Face w projektach NLP
  • Rozwinie głęboką znajomość ekosystemu transformers i jego możliwości w różnych zadaniach językowych
  • Nauczy się efektywnie dobierać i dostrajać modele do konkretnych zastosowań biznesowych
  • Pozna techniki optymalizacji i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym
  • Będzie potrafił samodzielnie implementować zaawansowane rozwiązania NLP wykorzystując gotowe modele
  • Zyska umiejętność oceny jakości i wydajności modeli językowych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie machine learning pracujący z NLP
Programiści Python wykorzystujący modele językowe
Badacze AI eksperymentujący z transformerami
Deweloperzy aplikacji opartych na NLP
Specjaliści ds. przetwarzania tekstu
Data Scientists pracujący z modelami językowymi
Architekci rozwiązań AI

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
  • Podstawowa wiedza z zakresu deep learning
  • Doświadczenie w projektach NLP
  • Zrozumienie podstaw transformerów

Program szkolenia

01

Przegląd dostępnych modeli i narzędzi

  • Architektura biblioteki transformers
  • Konfiguracja środowiska pracy
  • Zarządzanie modelami i tokenizatorami
  • Praca z modelami językowymi
  • Wykorzystanie gotowych modeli
  • Dostrajanie na własnych danych
  • Optymalizacja parametrów
02

Ewaluacja wydajności

  • Zadania specjalistyczne
03

Klasyfikacja tekstu

  • Generowanie treści
04

Tłumaczenie maszynowe

  • Question answering
  • Wdrażanie i optymalizacja
  • Przygotowanie modeli do produkcji
  • Optymalizacja wydajności
  • Integracja z aplikacjami
  • Monitorowanie i aktualizacje

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Hugging Face w przetwarzaniu języka naturalnego zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawowa wiedza z zakresu deep learning; Doświadczenie w projektach NLP.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie machine learning pracujący z NLP; Programiści Python wykorzystujący modele językowe; Badacze AI eksperymentujący z transformerami.

Anna Polak
Anna Polak Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90