Głębokie uczenie w wizji komputerowej
Szkolenie oferuje wszechstronne podejście do zastosowania głębokiego uczenia w wizji komputerowej, łącząc teorię z praktyką. Program obejmuje projektowanie, implementację i wdrażanie modeli do różnorodnych zadań przetwarzania obrazów. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach użycia, ucząc się rozwiązywać praktyczne problemy z wykorzystaniem najnowszych technik deep learning w obszarze computer vision.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie oferuje wszechstronne podejście do zastosowania głębokiego uczenia w wizji komputerowej, łącząc teorię z praktyką. Program obejmuje projektowanie, implementację i wdrażanie modeli do różnorodnych zadań przetwarzania obrazów.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie implementacji głębokiego uczenia w zadaniach wizji komputerowej, Rozwinie umiejętność samodzielnego projektowania i trenowania zaawansowanych modeli CNN dla różnorodnych zastosowań wizyjnych, Nauczy się efektywnie przygotowywać i augmentować dane obrazowe dla zadań deep learning, Pozna metody optymalizacji i dostrajania modeli wizji komputerowej pod kątem wydajności i dokładności. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML specjalizujący się w analizie obrazów, Programiści aplikacji wykorzystujących wizję komputerową, Data Scientists pracujący nad projektami computer vision.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie implementacji głębokiego uczenia w zadaniach wizji komputerowej
- Rozwinie umiejętność samodzielnego projektowania i trenowania zaawansowanych modeli CNN dla różnorodnych zastosowań wizyjnych
- Nauczy się efektywnie przygotowywać i augmentować dane obrazowe dla zadań deep learning
- Pozna metody optymalizacji i dostrajania modeli wizji komputerowej pod kątem wydajności i dokładności
- Będzie potrafił wdrażać modele na urządzeniach brzegowych z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych
- Zdobędzie praktyczną wiedzę o monitorowaniu i adaptacyjnym uczeniu modeli wizyjnych
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw głębokiego uczenia
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów
- Znajomość algebry liniowej i statystyki
Program szkolenia
Przetwarzanie i analiza obrazów
- Ekstrakcja cech obrazu
- Reprezentacje obrazów w deep learning
- Przygotowanie danych obrazowych
- Architektury sieci dla computer vision
- Zaawansowane architektury CNN
- Sieci detekcji obiektów
- Sieci segmentacji semantycznej
Sieci wielozadaniowe
- Augmentacja danych obrazowych
- Transfer learning w wizji
Few-shot learning
- Attention mechanisms
- Wdrożenie i optymalizacja
- Optymalizacja modeli wizyjnych
- Deployment na urządzeniach brzegowych
Monitoring jakości
- Adaptatywne uczenie
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Głębokie uczenie w wizji komputerowej zalecamy: Znajomość podstaw głębokiego uczenia; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML specjalizujący się w analizie obrazów; Programiści aplikacji wykorzystujących wizję komputerową; Data Scientists pracujący nad projektami computer vision.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.