Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Głębokie uczenie w wizji komputerowej

Szkolenie oferuje wszechstronne podejście do zastosowania głębokiego uczenia w wizji komputerowej, łącząc teorię z praktyką. Program obejmuje projektowanie, implementację i wdrażanie modeli do różnorodnych zadań przetwarzania obrazów. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują na rzeczywistych przypadkach użycia, ucząc się rozwiązywać praktyczne problemy z wykorzystaniem najnowszych technik deep learning w obszarze computer vision.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie oferuje wszechstronne podejście do zastosowania głębokiego uczenia w wizji komputerowej, łącząc teorię z praktyką. Program obejmuje projektowanie, implementację i wdrażanie modeli do różnorodnych zadań przetwarzania obrazów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie implementacji głębokiego uczenia w zadaniach wizji komputerowej, Rozwinie umiejętność samodzielnego projektowania i trenowania zaawansowanych modeli CNN dla różnorodnych zastosowań wizyjnych, Nauczy się efektywnie przygotowywać i augmentować dane obrazowe dla zadań deep learning, Pozna metody optymalizacji i dostrajania modeli wizji komputerowej pod kątem wydajności i dokładności. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie ML specjalizujący się w analizie obrazów, Programiści aplikacji wykorzystujących wizję komputerową, Data Scientists pracujący nad projektami computer vision.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę teoretyczną i praktyczną w zakresie implementacji głębokiego uczenia w zadaniach wizji komputerowej
  • Rozwinie umiejętność samodzielnego projektowania i trenowania zaawansowanych modeli CNN dla różnorodnych zastosowań wizyjnych
  • Nauczy się efektywnie przygotowywać i augmentować dane obrazowe dla zadań deep learning
  • Pozna metody optymalizacji i dostrajania modeli wizji komputerowej pod kątem wydajności i dokładności
  • Będzie potrafił wdrażać modele na urządzeniach brzegowych z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę o monitorowaniu i adaptacyjnym uczeniu modeli wizyjnych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie ML specjalizujący się w analizie obrazów
Programiści aplikacji wykorzystujących wizję komputerową
Data Scientists pracujący nad projektami computer vision
Badacze w dziedzinie przetwarzania obrazów
Specjaliści ds. automatyzacji procesów wizyjnych
Deweloperzy systemów rozpoznawania obrazów

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw głębokiego uczenia
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów
  • Znajomość algebry liniowej i statystyki

Program szkolenia

01

Przetwarzanie i analiza obrazów

  • Ekstrakcja cech obrazu
  • Reprezentacje obrazów w deep learning
  • Przygotowanie danych obrazowych
  • Architektury sieci dla computer vision
  • Zaawansowane architektury CNN
  • Sieci detekcji obiektów
  • Sieci segmentacji semantycznej
02

Sieci wielozadaniowe

  • Augmentacja danych obrazowych
  • Transfer learning w wizji
03

Few-shot learning

  • Attention mechanisms
  • Wdrożenie i optymalizacja
  • Optymalizacja modeli wizyjnych
  • Deployment na urządzeniach brzegowych
04

Monitoring jakości

  • Adaptatywne uczenie

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Głębokie uczenie w wizji komputerowej zalecamy: Znajomość podstaw głębokiego uczenia; Doświadczenie w programowaniu w Pythonie; Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie ML specjalizujący się w analizie obrazów; Programiści aplikacji wykorzystujących wizję komputerową; Data Scientists pracujący nad projektami computer vision.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90