Generatywna sztuczna inteligencja z Google Cloud: od podstaw do zaawansowanych zastosowań (z Vertex AI i Gemini)
Szkolenie wprowadza uczestników w świat generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem najnowocześniejszych narzędzi Google Cloud Platform. Program łączy teoretyczne podstawy GenAI z praktycznym wykorzystaniem Vertex AI Generative AI Studio oraz modeli Gemini do tworzenia innowacyjnych aplikacji. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, podczas których uczestnicy budują rzeczywiste rozwiązania oparte na technologiach generatywnych. Szkolenie przygotowuje do wykorzystania GenAI w projektach biznesowych z uwzględnieniem zasad odpowiedzialnej AI.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat generatywnej sztucznej inteligencji z wykorzystaniem najnowocześniejszych narzędzi Google Cloud Platform.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Zdobędą dogłębne zrozumienie zasad działania generatywnej sztucznej inteligencji, Nauczą się praktycznie wykorzystywać Vertex AI Generative AI Studio i modele Gemini, Opanują zaawansowane techniki prompt engineering i dostrajania modeli, Będą potrafili budować aplikacje integrujące różne typy modeli generatywnych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Deweloperzy oprogramowania zainteresowani integracją AI z aplikacjami, Inżynierowie AI/ML rozwijający kompetencje w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji, Analitycy danych (data scientists) poznający możliwości modeli generatywnych.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 3 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Zdobędą dogłębne zrozumienie zasad działania generatywnej sztucznej inteligencji
- Nauczą się praktycznie wykorzystywać Vertex AI Generative AI Studio i modele Gemini
- Opanują zaawansowane techniki prompt engineering i dostrajania modeli
- Budować aplikacje integrujące różne typy modeli generatywnych
- Najlepsze praktyki implementacji GenAI w projektach biznesowych
- Zrozumieją zasady odpowiedzialnej AI i etyczne aspekty wykorzystania GenAI
- Zdobędą umiejętności oceny i optymalizacji wydajności modeli generatywnych
- Przygotują się do wykorzystania najnowocześniejszych technologii AI w praktyce
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość programowania w języku Python
- Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego i AI
- Doświadczenie w pracy z API i bibliotekami programistycznymi
- Znajomość podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Motywacja do poznania najnowszych technologii sztucznej inteligencji
Program szkolenia
Wprowadzenie do generatywnej AI i ekosystemu Google
- Definicja generatywnej AI i różnice względem tradycyjnego uczenia maszynowego
- Przegląd typów modeli GenAI: duże modele językowe, generowanie obrazów, multimodalne
- Portfolio Google w zakresie GenAI: Vertex AI, Gemini, PaLM API, Imagen
- GenAI poza chatbotem: eksploracja strategicznych możliwości Google Cloud
- Przegląd zastosowań biznesowych i przypadków użycia
Modele językowe (LLM) i prompt engineering
- Architektura i zasady działania dużych modeli językowych
- Praktyczna praca z modelami tekstowymi w Vertex AI Generative AI Studio
- Rodzina modeli Gemini: możliwości, specyfikacje, dostęp przez API
- Podstawy promptingu: tworzenie efektywnych i kontekstowych promptów
- Zaawansowane techniki: few-shot, chain-of-thought, zero-shot prompting
Dostrajanie modeli (fine-tuning) i ocena
- Kiedy i dlaczego warto dostrajać duże modele językowe
- Metody dostrajania w Vertex AI: Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
- Przygotowanie i strukturyzacja danych do procesu fine-tuningu
- Metryki oceny jakości i wydajności modeli generatywnych
- Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
Generowanie obrazów i treści multimedialnych
- Wprowadzenie do modeli dyfuzyjnych i mechanizmów generowania obrazów
- Praca z modelami generującymi obrazy (Imagen) w Vertex AI
- Techniki tworzenia i edycji obrazów za pomocą promptów tekstowych
- Generowanie innych typów treści: kod źródłowy, dokumenty, prezentacje
- Integracja różnych modalności w jednym rozwiązaniu
Budowa aplikacji z wykorzystaniem GenAI
- Integracja modeli GenAI z aplikacjami (biblioteki Python, REST API)
- Budowa inteligentnych chatbotów i agentów konwersacyjnych
- Systemy Q&A oparte na dokumentach i bazach wiedzy
- Automatyczne generowanie raportów, opisów i treści marketingowych
- Firebase Genkit do uproszczenia rozwoju aplikacji GenAI
- Wykorzystanie Gemini w Google Workspace i NotebookLM
Odpowiedzialna AI (Responsible AI) i aspekty operacyjne
- Zasady Google dotyczące odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji
- Identyfikacja i mitygacja uprzedzeń (biasów) w modelach GenAI
- Zagadnienia sprawiedliwości (fairness) i etyki w systemach AI
- Bezpieczeństwo i prywatność danych w aplikacjach generatywnych
- Monitorowanie, zarządzanie i aktualizacja wdrożonych modeli
- Techniki poprawy jakości i radzenie sobie z ograniczeniami modeli
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo jest szkolenie Generatywna sztuczna inteligencja z Google Cloud: od podstaw do zaawansowanych?
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie generatywna sztuczna inteligencja z google cloud: od podstaw do zaawansowanych. Wymagany poziom: beginner.
Ile trwa szkolenie Generatywna sztuczna inteligencja z Google Cloud: od podstaw do zaawansowanych?
Szkolenie trwa 3. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.
Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?
Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.
Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?
Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.